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자동 디버깅 — 에러 로그 → 원인 파일/라인 추적, Docker/Python traceback 분석
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更新日2026年6月1日 07:37
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자동 디버깅 — 에러 로그 → 원인 파일/라인 추적, Docker/Python traceback 분석
| name | auto-debug |
| description | 자동 디버깅 — 에러 로그 → 원인 파일/라인 추적, Docker/Python traceback 분석 |
| user_invocable | true |
에러가 발생하면 로그를 분석해서 원인을 빠르게 찾습니다.
/auto-debug last → 최근 Docker 로그 마지막 에러 추적
/auto-debug logs <lines> → 마지막 N줄 로그 분석
/auto-debug telegram → 텔레그램 실패 알림 → 원인 추적
/auto-debug pipeline <topic> → 특정 토픽 생성 실패 재현 + 디버깅
/auto-debug api <endpoint> → API 엔드포인트 응답 분석
로그 수집
docker compose logs backend --tail 200assets/_analytics/alerts/last_run.jsonTraceback 파싱
원인 분류
자동 수정 제안
notify_failure() 호출 시 자동 트리거 가능record_failure() 자동 호출modules/utils/notify.py (실패 알림 메시지 소스)assets/_analytics/alerts/ (알림 이력)docker compose logs)modules/agent_memory/ (실패 패턴 기록)[auto-debug last] Docker 로그 분석 중...
🔴 에러 발견: KeyError: 'channel'
📍 modules/scheduler/auto_deploy.py:413
📍 호출자: api_server.py:run_auto_deploy()
💡 원인: agent_context.get('channel') 호출 전 None 체크 누락
🔧 제안: cuts 결과에 channel 필드 첨부 (cutter/generator.py:325)
📊 빈도: agent_memory에 동일 패턴 3회 기록
agent_memory 조회 — 실패 패턴/바이럴 시그널/훅 성과 4채널 비교
Watch a video (URL or local path). Downloads with yt-dlp, extracts auto-scaled frames with ffmpeg, pulls the transcript from captions (or Whisper API fallback), and hands the result to Claude so it can answer questions about what's in the video.
프롬프트 설계 — system/user 분리, few-shot 기준, 토큰 효율 vs 정확도
자동 리팩토링 — 긴 함수 분리, 중복 제거, import 정리
자동 테스트 — 변경 파일 syntax/import/smoke test 일괄 검증
경보 엔진 — 아웃라이어/하락/바이럴 감지 + Telegram 알림