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役立つ用途SOC
| name | memory-query |
| description | agent_memory 조회 — 실패 패턴/바이럴 시그널/훅 성과 4채널 비교 |
| user_invocable | true |
modules/agent_memory/ SQLite DB에서 학습 데이터를 추출하고 4채널 비교 리포트를 만듭니다.
/memory-query summary → 4채널 메모리 통계 요약
/memory-query failures [days] → 반복 실패 패턴 (기본 30일)
/memory-query viral [top_n] → 바이럴 시그널 Top N
/memory-query hooks → 채널별 훅 패턴 평균 조회수 비교
/memory-query topic <title> → 특정 토픽 사용 이력
/memory-query features → 상단제목/캐릭터화 A/B 효과 (get_feature_performance)
/memory-query report → 종합 리포트 마크다운 생성
get_feature_performance() 호출 → 적용 전/후 평균 조회수 비교:
channel | failures | hooks | topics | viral
askanything | 12 | 7 | 85 | 6
wonderdrop | 4 | 5 | 73 | 3
exploratodo | 8 | 6 | 79 | 5
prismtale | 9 | 7 | 82 | 4
modules/agent_memory/memory_store.py (조회 API)data/memory/{channel}.db (4채널 SQLite DB)[memory-query report] 4채널 학습 리포트 생성 중...
📊 학습 데이터 누적 (4채널 합산)
- 실패 패턴: 33건 (반복 5건)
- 훅 성과: 25개 패턴 × 4채널
- 토픽 이력: 319건
- 바이럴 시그널: 18건
⚠️ 회피 패턴 Top 3
1. WHO_WINS/공룡: 주체변경 (4회) — askanything+prismtale
2. EMOTIONAL_SCI/우주: 톤 어긋남 (3회) — wonderdrop
3. FACT/역사: 학술체 (2회) — exploratodo
🚀 복제 시그널 Top 3
1. [askanything] number_shock + 우주 → 평균 92K
2. [prismtale] hidden_secret + 심해 → 평균 78K
3. [wonderdrop] negation_reveal + 동물 → 평균 65K
Watch a video (URL or local path). Downloads with yt-dlp, extracts auto-scaled frames with ffmpeg, pulls the transcript from captions (or Whisper API fallback), and hands the result to Claude so it can answer questions about what's in the video.
프롬프트 설계 — system/user 분리, few-shot 기준, 토큰 효율 vs 정확도
자동 디버깅 — 에러 로그 → 원인 파일/라인 추적, Docker/Python traceback 분석
자동 리팩토링 — 긴 함수 분리, 중복 제거, import 정리
자동 테스트 — 변경 파일 syntax/import/smoke test 일괄 검증
경보 엔진 — 아웃라이어/하락/바이럴 감지 + Telegram 알림