body-temperature-cli

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description	通过 CLI 获取用户体温数据。当用户询问体温、发烧、体温异常相关问题时，使用此 CLI 命令获取数据后再分析。
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体温数据 CLI 获取指南

时间查询规范

趋势基线默认范围：建立个人体温基线时，默认取最近 30 天数据。用户未指定时间范围时，优先拉取 30 天而非 7 天，以便计算可靠的个人正常范围并检测偏移。

命令示例

获取今日体温

./skills/xiaoyi-health/bin/pha-claw get_body_temperature --date today

获取指定日期体温

./skills/xiaoyi-health/bin/pha-claw get_body_temperature --date 2024-01-15

获取最近 7 天体温趋势

./skills/xiaoyi-health/bin/pha-claw get_body_temperature --last-days 7

获取最近 30 天体温趋势

./skills/xiaoyi-health/bin/pha-claw get_body_temperature --last-days 30

获取指定日期范围体温数据

./skills/xiaoyi-health/bin/pha-claw get_body_temperature --start-date 2024-01-01 --end-date 2024-01-31

参考范围

范围	状态
36.0–37.2℃	正常体温
37.3–38.0℃	低烧，建议观察
38.1–39.0℃	中度发烧，建议休息并补水
>39.0℃	高烧，建议就医

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分析框架

个人基线优先

始终先建立个人基线（分析过去 30 天数据），再与人群标准对比。体温每天自然波动 0.3-0.5°C，单次偏高不代表生病。

影响体温的因素

• 运动：高强度运动后体温暂时升高（正常）
• 时间段：清晨自然偏低，午后偏高
• 脱水 / 压力 / 睡眠不足：可能引起轻微升高
• 可穿戴设备：腕部皮肤温度与腋下/口腔测量值不同，误差约 ±0.3°C

跨域分析

• 体温 + 睡眠：睡眠期间体温升高 → 可能在对抗感染或处于压力状态
• 体温 + 月经周期：黄体期偏高是正常现象，不需要担心
• 体温 + 压力：慢性压力可导致持续性低热

红线

信号	处理方式
体温 > 38°C 持续超过 2 天	建议就医排除感染
任何时候 > 39°C	建议今天就看医生
持续 < 36.0°C	可能提示代谢问题，下次体检时提及
发热伴严重头痛、颈部僵硬、皮疹或呼吸困难	立即就医