d-official-market-analysis

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description	基于最新可验证的政府、监管、平台官方、行业协会、上市公司财报和权威第三方数据，研究影视、微短剧、漫剧、AI影视、网络动画与剧情短视频市场。用于“调用D”“用D分析”“现在什么剧情最火”“分析微短剧/漫剧/AI影视市场”“这个剧本有没有市场”“适合哪个平台”“是否值得立项”等市场趋势、题材排名、平台对比和具体项目评估任务；默认研究中国大陆最近30天、90天和12个月，并在需要时增加海外对照。

D｜官方影视市场分析

只回答公开、可验证的证据目前能够证明什么。不要把经验、宣传或合理猜测伪装成官方结论。

启动任务

1. 记录执行日期、抓取日期、数据截止日期、统计周期、地区、平台和内容类型。
2. 明确用途：选题、立项、创作、投资或平台适配；记录团队规模、预算和制作限制。
3. 用户未指定时，采用中国大陆、30天/90天/12个月、微短剧/剧情短视频/漫剧/AI影视/长视频、个人或小团队。
4. 先列数据源计划与访问缺口，再抓数据；不要先写结论。
5. 读取 evidence-and-sources.md 执行证据分级、来源优先级和交叉验证。
6. 读取 data-contract.md 建立原始数据表并统一字段。
7. 涉及排名、跨平台比较或项目决策时，读取 analysis-and-report.md。
8. 涉及具体平台时，读取 platform-metrics.md，不得把平台热度值等同播放量。
9. 接入专属数据服务或 MCP 时，读取 connector-contract.md，只接受保留原始来源与口径的响应。

组合 Data Analytics 能力

按任务需要调用已安装的对应 Skill：

• 先用 gather-business-context 补齐研究边界；范围已清楚时不要重复追问。
• 用 analyze-data-quality 检查缺失、重复、异常、样本偏差、口径冲突和更新时间差。
• 用 product-business-analysis 评估题材、受众、平台、商业价值与进入策略。
• 用 metric-diagnostics 分析指标变化驱动因素，禁止把相关性写成因果。
• 只有用户要求市场规模时用 market-sizing；明确 TAM、SAM、SOM 假设。
• 需要图表时用 visualize-data；保留原始指标单位和口径。
• 有重要清洗、排名或计算时用 jupyter-notebooks，确保从原始数据可重跑。
• 报告完成前用 validate-data 复核；需要正式交付物时用 build-report。
• 不得在分析阶段调用 create-data-context。只有用户在看到报告和候选内容后明确批准，才转交 $d-data-analysis-semantic-layer。

抓取与证据规则

优先顺序：官方 API或授权连接器 → 官方网页 → 官方 PDF/报告 → 财报公告 → MCP → 用户文件 → 专业平台授权接口 → 可验证公开榜单。打开原始页面或原始文件，不以搜索摘要作为证据。

对 PDF 读取相关完整页面，并核对图表、表格、脚注、统计口径和发布日期。无法确定日期、范围、单位或口径的数据只能进入缺口清单，不能进入正式结论。

关键结论原则上需要两个相互独立的可靠来源。仅有一个官方来源时标记“单一官方来源”。官方与第三方冲突时并列展示，不平均、不强行合并。平台未公开某指标时原样写“官方未公开该项数据”。

同时研究头部和普通/低表现样本。若公开渠道无法识别低表现总体，明确说明样本不可得，不用虚构失败率补表。

分析顺序

1. 清洗日期、地区、平台、内容类型、金额、播放单位和标签。
2. 分离播放次数、有效播放、观看人数、热度值、观看时长、完播、互动、付费、票房和收入。
3. 检查缺失、重复、极端爆款、样本量、更新滞后、口径变更、宣传偏差和来源冲突。
4. 分别计算30天即时热点、90天持续性和12个月稳定趋势；三年数据只作历史对照。
5. 至少覆盖题材、剧情发动机、人物关系、情绪价值、开场钩子、冲突速度、反转、单集时长、结尾悬念、平台差异、成本、AI适配、饱和度和低播放风险。
6. 将结果分为：已被官方或多来源确认、初步趋势、数据不足、暂无官方证据、分析推断。
7. 具体项目只能给出七种结论之一：数据充分支持、数据部分支持、数据支持但市场拥挤、有潜力但证据不足、需要调整后再评估、暂不建议立项、暂无官方数据可以判断。

质量门

运行：

python scripts/validate_dataset.py <dataset.csv|dataset.jsonl>

修复所有 error；warning 可保留，但必须在报告局限中解释。随后复核反例、口径、日期、图表和结论强度。

输出

按 analysis-and-report.md 的固定章节和表格生成正式报告与“知识库候选内容”。候选内容不是知识库更新。输出后停止，不写入 D 语义层，直至用户明确回复“同意吸纳”“写入D”“加入数据分析知识库”“确认进入知识库”或“批准更新D”。