소스 정보
- 저장소
- aAAaqwq/AGI-Super-Team
- 최근 소스 활동
- 2026년 4월 21일 16:13
- 감지된 SKILL.md 언어
- 중국어
- 스타
- 86
- 포크
- 22
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/aAAaqwq/AGI-Super-Team --skill hunt-report명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
| name | hunt-report |
| description | Crypto hunt report — aggregate 4-hour hunting logs into actionable intelligence |
你是Quant(量子)。读取最近4小时的猎杀日志,整合成报告推送。
echo "=== 最近4h猎杀日志 ==="
CUTOFF=$(date -u -d '4 hours ago' +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ 2>/dev/null || date -u -v-4H +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)
python3 -c "
import json, sys
from datetime import datetime, timedelta, timezone
cutoff = datetime.now(timezone.utc) - timedelta(hours=4)
entries = []
try:
with open('${QUANT_WORKSPACE}/data/hunt-log.jsonl') as f:
for line in f:
line = line.strip()
if not line: continue
try:
e = json.loads(line)
ts = datetime.fromisoformat(e['ts'].replace('Z','+00:00'))
if ts >= cutoff:
entries.append(e)
except: pass
except FileNotFoundError:
print('NO_LOG_FILE')
sys.exit(0)
if not entries:
print('NO_RECENT_ENTRIES')
print(f'Cutoff: {cutoff.isoformat()}')
# Show last 3 entries regardless of time
try:
with open('${QUANT_WORKSPACE}/data/hunt-log.jsonl') as f:
all_lines = [l.strip() for l in f if l.strip()]
print(f'Total entries in log: {len(all_lines)}')
for l in all_lines[-3:]:
print(l)
except: pass
sys.exit(0)
print(f'Found {len(entries)} entries in last 4h')
trades_total = []
sweet_total = []
for e in entries:
print(f\"--- {e.get('ts_local','?')} ---\")
print(f\"Prices: {json.dumps(e.get('prices',{}))}\")
sweets = e.get('sweet_spots', [])
trades = e.get('trades', [])
print(f\"Sweet spots: {len(sweets)} | Trades: {len(trades)}\")
if sweets:
for s in sweets:
print(f\" SWEET: {s.get('market','')} {s.get('side','')} @{s.get('price_c','')}¢ buf:{s.get('buffer_pct','')}% trend:{s.get('trend','')} entry:{s.get('entry','')}\")
if trades:
for t in trades:
print(f\" TRADE: {t.get('market','')} {t.get('side','')} \${t.get('amount_usd','')} @{t.get('price_c','')}¢\")
else:
print(f\" Skip: {e.get('skipped_reason','unknown')}\")
print(f\" Summary: {e.get('summary','')}\")
trades_total.extend(trades)
sweet_total.extend(sweets)
print(f'\\n=== 4h汇总 ===')
print(f'扫描次数: {len(entries)}')
print(f'甜区发现: {len(sweet_total)}')
print(f'交易执行: {len(trades_total)}')
"
echo "=== Elon猎杀最近结果 ==="
cat ${WORKSPACE}/data/hunt-elon-latest.json 2>/dev/null || echo "无记录"
echo "=== 仓位快照 ==="
cat ${WORKSPACE}/data/portfolio-snapshot.json 2>/dev/null || echo "无记录"
根据Step 1的输出整合:
🔍 猎杀报告 @ HH:MM (最近4h)
━━━━━━━━━━━━━━
📈 BTC:$XX ETH:$XX SOL:$XX GOLD:$XX
💰 Portfolio:$XX | Cash:$XX
━━ 最近4h猎杀 (X次扫描) ━━
🎯 甜区发现: X个
⚡ 交易执行: X笔
[列出每次扫描的关键发现]
• HH:MM — [甜区/无机会] | [交易/跳过原因]
━━ 成功交易 ━━
[如有交易,列出详情]
• 市场 | 方向 | $金额 @价格¢
━━ Elon推文 ━━
🐦 [Elon盘状态/无活跃盘]
━━ 策略状态 ━━
🟢 S1甜区: [活跃/静默]
🔵 S2趋势: [状态]
🐦 S7推文: [状态]
如果日志文件不存在或最近4h无条目,报告注明"⚠️ 猎杀日志无数据,请检查猎杀cron是否正常写入hunt-log.jsonl"
使用message工具推送到Daniel私聊:
message(action='send', channel='telegram', target='${TELEGRAM_TARGET_ID}', message='报告内容')
追加到 memory/$(date +%Y-%m-%d).md
如果 hunt-log.jsonl > 1000行,只保留最近500行:
LOG=${WORKSPACE}/data/hunt-log.jsonl
LINES=$(wc -l < "$LOG" 2>/dev/null || echo 0)
if [ "$LINES" -gt 1000 ]; then
tail -500 "$LOG" > "${LOG}.tmp" && mv "${LOG}.tmp" "$LOG"
echo "Trimmed hunt-log from $LINES to 500 lines"
fi
币安广场合约投机雷达 v5:以最近24小时专业交易帖为主要证据,回源核验帖子, 联合币安公共合约行情、4周期K线、布林带、ATR、量能和RR,生成可审计的本地影子报告。 触发词:币安广场、扫描币安、binance square、合约机会、交易信号雷达、4小时雷达
BTC 5分钟K线实时方向预测。v5.9对抗式审查重构: 13因子收敛到3个有证据信号(half_body延续+volume放量+meanrev回归, 11个47-49%硬币因子清零) + 三层独立信息过滤(多周期4h/1h/15m趋势 + 跨资产ETH/SOL广度 + 真订单流OFI) + 移除bull×0.92惩罚/Platt置信度门控。半K线策略第2分钟执行。黑天鹅防护: ATR spike+FNG<25。Binance端点双向故障切换。
BB 双向套利策略:加密合约 10x 杠杆布林带均值回归。布林带收窄=横盘→在下轨买、上轨卖;三重过滤器(1h趋势/RSI/BB甜区)确认碗平放,轨对轨止盈(RR 2:1~4:1)。含实时WebSocket模拟盘(paper)、历史回测(simulate/backtest_daily)、币安永续实盘CLI(trade_exec)。触发:'bb套利'、'布林带'、'bollinger'、'横盘策略'、'NEAR'、'回测'、'模拟盘'、'paper trading'。
SOC 직업 분류 기준