jpa-patterns

# Patrones JPA/Hibernate Usar para modelado de datos, repositorios y ajuste de rendimiento en Spring Boot. ## Cuándo Activar - Diseñar entidades JPA y mapeos de tablas - Definir relaciones (@OneToMany, @ManyToOne, @ManyToMany) - Optimizar consultas (prevención de N+1, estrategias de fetch, proyecciones) - Configurar transacciones, auditoría o soft deletes - Configurar paginación, ordenamiento o métodos de repositorio personalizados - Ajustar el connection pool (HikariCP) o caché de segundo nivel ## Diseño de Entidades ```java @Entity @Table(name = "markets", indexes = { @Index(name = "idx_markets_slug", columnList = "slug", unique = true) }) @EntityListeners(AuditingEntityListener.class) public class MarketEntity { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; @Column(nullable = false, length = 200) private String name; @Column(nullable = false, unique = true, length = 120) private String slug; @Enumerated(EnumType.STRING) private MarketStatus status = MarketStatus.ACTIVE; @CreatedDate private Instant createdAt; @LastModifiedDate private Instant updatedAt; } ``` Habilitar auditoría: ```java @Configuration @EnableJpaAuditing class JpaConfig {} ``` ## Relaciones y Prevención de N+1 ```java @OneToMany(mappedBy = "market", cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true) private List<PositionEntity> positions = new ArrayList<>(); ``` - Usar lazy loading por defecto; usar `JOIN FETCH` en consultas cuando sea necesario - Evitar `EAGER` en colecciones; usar proyecciones DTO para rutas de lectura ```java @Query("select m from MarketEntity m left join fetch m.positions where m.id = :id") Optional<MarketEntity> findWithPositions(@Param("id") Long id); ``` ## Patrones de Repositorio ```java public interface MarketRepository extends JpaRepository<MarketEntity, Long> { Optional<MarketEntity> findBySlug(String slug); @Query("select m from MarketEntity m where m.status = :status") Page<MarketEntity> findByStatus(@Param("status") MarketStatus status, Pageable pageable); } ``` - Usar proyecciones para consultas ligeras: ```java public interface MarketSummary { Long getId(); String getName(); MarketStatus getStatus(); } Page<MarketSummary> findAllBy(Pageable pageable); ``` ## Transacciones - Anotar métodos de servicio con `@Transactional` - Usar `@Transactional(readOnly = true)` para rutas de lectura y optimizar - Elegir la propagación cuidadosamente; evitar transacciones de larga duración ```java @Transactional public Market updateStatus(Long id, MarketStatus status) { MarketEntity entity = repo.findById(id) .orElseThrow(() -> new EntityNotFoundException("Market")); entity.setStatus(status); return Market.from(entity); } ``` ## Paginación ```java PageRequest page = PageRequest.of(pageNumber, pageSize, Sort.by("createdAt").descending()); Page<MarketEntity> markets = repo.findByStatus(MarketStatus.ACTIVE, page); ``` Para paginación tipo cursor, incluir `id > :lastId` en JPQL con ordenamiento. ## Indexación y Rendimiento - Agregar índices para filtros comunes (`status`, `slug`, claves foráneas) - Usar índices compuestos que coincidan con patrones de consulta (`status, created_at`) - Evitar `select *`; proyectar solo las columnas necesarias - Escrituras en lote con `saveAll` y `hibernate.jdbc.batch_size` ## Connection Pooling (HikariCP) Propiedades recomendadas: ``` spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20 spring.datasource.hikari.minimum-idle=5 spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000 spring.datasource.hikari.validation-timeout=5000 ``` Para el manejo de LOB en PostgreSQL, agregar: ``` spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.lob.non_contextual_creation=true ``` ## Caché - La caché de primer nivel es por EntityManager; evitar mantener entidades entre transacciones - Para entidades con muchas lecturas, considerar la caché de segundo nivel con cautela; validar la estrategia de evicción ## Migraciones - Usar Flyway o Liquibase; nunca depender de auto DDL de Hibernate en producción - Mantener las migraciones idempotentes y aditivas; evitar eliminar columnas sin un plan ## Pruebas de Acceso a Datos - Preferir `@DataJpaTest` con Testcontainers para replicar producción - Verificar la eficiencia SQL con logs: establecer `logging.level.org.hibernate.SQL=DEBUG` y `logging.level.org.hibernate.orm.jdbc.bind=TRACE` para valores de parámetros **Recuerda**: Mantener las entidades ligeras, las consultas intencionales y las transacciones cortas. Prevenir N+1 con estrategias de fetch y proyecciones, e indexar para tus rutas de lectura/escritura.