postgres-patterns
Patrones de base de datos PostgreSQL para optimización de consultas, diseño de esquemas, indexación y seguridad. Basado en las buenas prácticas de Supabase.
소스 정보
- 저장소
- affaan-m/ECC
- 최근 소스 활동
- 2026년 6월 7일 05:26
- 감지된 SKILL.md 언어
- 스페인어
- 스타
- 279,616
- 포크
- 41,604
설치 방법
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- postgres-patterns
- description
- Patrones de base de datos PostgreSQL para optimización de consultas, diseño de esquemas, indexación y seguridad. Basado en las buenas prácticas de Supabase.
- origin
- ECC
# Patrones PostgreSQL
Referencia rápida de las buenas prácticas de PostgreSQL. Para orientación detallada, usa el agente `database-reviewer`.
## Cuándo Activar
- Escribir consultas SQL o migraciones
- Diseñar esquemas de base de datos
- Diagnosticar consultas lentas
- Implementar Row Level Security
- Configurar connection pooling
## Referencia Rápida
### Tabla de Índices
| Patrón de Consulta | Tipo de Índice | Ejemplo |
|-------------------|----------------|---------|
| `WHERE col = value` | B-tree (por defecto) | `CREATE INDEX idx ON t (col)` |
| `WHERE col > value` | B-tree | `CREATE INDEX idx ON t (col)` |
| `WHERE a = x AND b > y` | Compuesto | `CREATE INDEX idx ON t (a, b)` |
| `WHERE jsonb @> '{}'` | GIN | `CREATE INDEX idx ON t USING gin (col)` |
| `WHERE tsv @@ query` | GIN | `CREATE INDEX idx ON t USING gin (col)` |
| Rangos de series temporales | BRIN | `CREATE INDEX idx ON t USING brin (col)` |
### Referencia Rápida de Tipos de Datos
| Caso de Uso | Tipo Correcto | Evitar |
|-------------|--------------|--------|
| IDs | `bigint` | `int`, UUID aleatorio |
| Cadenas | `text` | `varchar(255)` |
| Timestamps | `timestamptz` | `timestamp` |
| Dinero | `numeric(10,2)` | `float` |
| Flags | `boolean` | `varchar`, `int` |
### Patrones Comunes
**Orden del Índice Compuesto:**
```sql
-- Columnas de igualdad primero, luego columnas de rango
CREATE INDEX idx ON orders (status, created_at);
-- Funciona para: WHERE status = 'pending' AND created_at > '2024-01-01'
```
**Índice de Cobertura:**
```sql
CREATE INDEX idx ON users (email) INCLUDE (name, created_at);
-- Evita la búsqueda en tabla para SELECT email, name, created_at
```
**Índice Parcial:**
```sql
CREATE INDEX idx ON users (email) WHERE deleted_at IS NULL;
-- Índice más pequeño, solo incluye usuarios activos
```
**Política RLS (Optimizada):**
```sql
CREATE POLICY policy ON orders
USING ((SELECT auth.uid()) = user_id); -- ¡Envolver en SELECT!
```
**UPSERT:**
```sql
INSERT INTO settings (user_id, key, value)
VALUES (123, 'theme', 'dark')
ON CONFLICT (user_id, key)
DO UPDATE SET value = EXCLUDED.value;
```
**Paginación por Cursor:**
```sql
SELECT * FROM products WHERE id > $last_id ORDER BY id LIMIT 20;
-- O(1) vs OFFSET que es O(n)
```
**Procesamiento de Cola:**
```sql
UPDATE jobs SET status = 'processing'
WHERE id = (
SELECT id FROM jobs WHERE status = 'pending'
ORDER BY created_at LIMIT 1
FOR UPDATE SKIP LOCKED
) RETURNING *;
```
### Detección de Anti-Patrones
```sql
-- Encontrar claves foráneas sin índice
SELECT conrelid::regclass, a.attname
FROM pg_constraint c
JOIN pg_attribute a ON a.attrelid = c.conrelid AND a.attnum = ANY(c.conkey)
WHERE c.contype = 'f'
AND NOT EXISTS (
SELECT 1 FROM pg_index i
WHERE i.indrelid = c.conrelid AND a.attnum = ANY(i.indkey)
);
-- Encontrar consultas lentas
SELECT query, mean_exec_time, calls
FROM pg_stat_statements
WHERE mean_exec_time > 100
ORDER BY mean_exec_time DESC;
-- Verificar bloat de tablas
SELECT relname, n_dead_tup, last_vacuum
FROM pg_stat_user_tables
WHERE n_dead_tup > 1000
ORDER BY n_dead_tup DESC;
```
### Plantilla de Configuración
```sql
-- Límites de conexión (ajustar según RAM)
ALTER SYSTEM SET max_connections = 100;
ALTER SYSTEM SET work_mem = '8MB';
-- Timeouts
ALTER SYSTEM SET idle_in_transaction_session_timeout = '30s';
ALTER SYSTEM SET statement_timeout = '30s';
-- Monitoreo
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_stat_statements;
-- Valores predeterminados de seguridad
REVOKE ALL ON SCHEMA public FROM public;
SELECT pg_reload_conf();
```
## Relacionado
- Agente: `database-reviewer` - Flujo de trabajo completo de revisión de base de datos
- Skill: `clickhouse-io` - Patrones de analítica en ClickHouse
- Skill: `backend-patterns` - Patrones de API y backend
---
*Basado en Agent Skills de Supabase (crédito: equipo de Supabase) (Licencia MIT)*
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