manim-video

# Manim 视频 在运动、结构和清晰度比逼真度更重要的技术讲解中，使用 Manim。 ## 何时激活 * 用户需要技术讲解动画 * 概念涉及图表、工作流、架构、指标演进或系统图 * 用户需要为 X 或落地页制作简短的产品或发布讲解 * 视觉效果应追求精确，而非泛泛的电影感 ## 工具要求 * `manim` 命令行用于场景渲染 * `ffmpeg` 用于后期处理（如需） * `video-editing` 用于最终合成或润色 * `remotion-video-creation` 当最终成品需要合成 UI、字幕或额外运动层时 ## 默认输出 * 16:9 短 MP4 视频 * 一张缩略图或海报帧 * 故事板及场景计划 ## 工作流程 1. 用一句话定义核心视觉论点。 2. 将概念分解为 3 到 6 个场景。 3. 确定每个场景要证明的内容。 4. 在编写 Manim 代码前，先写出场景大纲。 5. 首先渲染最小可用版本。 6. 渲染成功后，再调整排版、间距、颜色和节奏。 7. 仅在能增加价值时，才移交至更广泛的视频处理流程。 ## 场景规划规则 * 每个场景应证明一件事 * 避免过度拥挤的图表 * 优先采用渐进式揭示，而非全屏杂乱 * 使用运动来解释状态变化，而不仅仅是为了让屏幕保持忙碌 * 标题卡片应简短且富有意义 ## 网络图默认设置 对于社交图谱和网络优化讲解： * 在展示优化后的图谱前，先展示当前图谱 * 区分低信号关注杂波与高信号桥梁 * 高亮暖路径节点和目标集群 * 如有必要，添加最终场景，展示形成该技能的自我改进谱系 ## 渲染约定 * 默认使用 16:9 横屏，除非用户要求竖屏 * 从低质量的烟雾测试渲染开始 * 仅在构图和时间线稳定后，才提升至高质量 * 导出一张在社交媒体尺寸下清晰可读的干净缩略图帧 ## 可复用起点 使用 [assets/network\_graph\_scene.py](../../../../skills/manim-video/assets/network_graph_scene.py) 作为网络图讲解的起点。 烟雾测试示例： ```bash manim -ql assets/network_graph_scene.py NetworkGraphExplainer ``` ## 输出格式 返回： * 核心视觉论点 * 故事板 * 场景大纲 * 渲染计划 * 任何后续的润色建议 ## 相关技能 * `video-editing` 用于最终润色 * `remotion-video-creation` 用于运动密集型后期处理或合成 * `content-engine` 当动画是更广泛发布的一部分时