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# 商品-股票联动/通胀交易助手 ## 数据获取 通过 cn-stock-data skill 获取数据： - **商品数据**: 原油/铜/铝/黄金/螺纹钢等 - **股票数据**: 资源/周期板块个股 - **宏观数据**: CPI/PPI/PMI ## 分析工作流 ### Step 1: 联动关系分析 - 商品价格与相关股票的相关性 - 领先滞后关系：商品领先股票还是同步 - 弹性系数：商品涨1%对应股票涨幅 - 非线性关系：商品极端涨跌时的股票反应 ### Step 2: 通胀传导链 - 上游：原油/铜→PPI→上游资源股 - 中游：钢铁/化工→制造业成本→中游股 - 下游：CPI→消费品提价→下游消费股 - 传导时滞：通常1-3个月 ### Step 3: 交易策略 - 商品动量→股票配置：商品趋势确认后配置相关股票 - 通胀交易组合：做多资源股+做空高估值成长股 - 商品-股票价差回归：偏离历史均值时的均值回归 - 对冲策略：持有资源股+做空商品期货 ### Step 4: A股特色联动 - 螺纹钢→钢铁股/建材股 - 铜价→紫金矿业/江西铜业 - 油价→中国石油/中国石化/油服股 - 黄金→山东黄金/紫金矿业/黄金ETF ### Step 5: 输出报告 ## 输出格式 ### formal 风格（研报级） ``` # 商品-股票联动分析报告 ## 一、联动关系 | 商品 | 相关股票 | 相关性 | 弹性 | |------|---------|--------|------| ## 二、通胀传导 [当前传导阶段] ## 三、交易信号 [商品趋势→股票配置建议] ## 四、风险提示 ``` ### brief 风格（快速分析） ``` ## 商品-股票联动速览 - 铜价近20日涨 +5%，弹性系数1.2 - 紫金矿业预期涨幅 +6% - PPI回升，上游资源股受益 - 建议：超配有色/石化板块 ``` 参考 `references/commodity-equity-guide.md` 获取详细方法论与 A股实证研究。 ## 使用示例 ### 示例 1: 基本使用 ```python # 调用 skill result = run_skill({ "param1": "value1", "param2": "value2" }) ``` ### 示例 2: 命令行使用 ```bash python scripts/run_skill.py --input data.json ```