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A股公募基金持仓分析/机构持仓追踪。当用户说"基金持仓"、"机构持仓"、"公募重仓"、"基金在买什么"、"机构抱团"、"XX被哪些基金持有"、"基金经理持仓"、"fund holding"时触发。分析公募基金季报披露的重仓股数据，追踪机构持仓变动、抱团程度、行业配置偏好。通过 web 搜索获取基金持仓数据，结合 cn-stock-data 获取个股行情和财务指标。支持机构持仓研究风格（formal）和个人跟踪笔记风格（brief）。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill a-share-fund-holding명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
| name | a-share-fund-holding |
| description | A股公募基金持仓分析/机构持仓追踪。当用户说"基金持仓"、"机构持仓"、"公募重仓"、"基金在买什么"、"机构抱团"、"XX被哪些基金持有"、"基金经理持仓"、"fund holding"时触发。分析公募基金季报披露的重仓股数据，追踪机构持仓变动、抱团程度、行业配置偏好。通过 web 搜索获取基金持仓数据，结合 cn-stock-data 获取个股行情和财务指标。支持机构持仓研究风格（formal）和个人跟踪笔记风格（brief）。 |
SCRIPTS="$SKILLS_ROOT/cn-stock-data/scripts"
# 个股行情（被重仓的股票）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code [CODE1],[CODE2],...
# 个股财务指标
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" finance --code [CODE]
# K线（持仓变动期间的股价走势）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" kline --code [CODE] --freq daily --start [季报期末日期]
核心数据来源为 web 搜索（基金持仓数据无法从 cn-stock-data 直接获取）：
Step 1: 确定分析维度
根据用户需求选择分析角度：
Step 2: 数据获取
通过 web 搜索获取最新季报数据（每季度披露一次）：
个股视角需获取： | 基金名称 | 基金经理 | 规模(亿) | 持股数(万股) | 持仓市值(亿) | 占基金净值(%) | 较上期变动 |
市场视角需获取： | 股票代码 | 名称 | 被持有基金数 | 合计持仓市值(亿) | 占流通股(%) | 较上期变化 |
Step 3: 持仓分析
抱团度分析：
行业配置： | 行业 | 配置比例(%) | 标准配置(%) | 超配/低配 | 较上期变化 |
个股层面（通过 cn-stock-data 补充）：
Step 4: 明星基金经理跟踪（可选）
如用户关注特定基金经理：
Step 5: 输出
| 维度 | formal（机构持仓研究） | brief（个人跟踪笔记） |
|---|---|---|
| 篇幅 | 3-5 页 | 1 页 |
| 持仓明细 | 完整（Top 20 + 行业配置 + 变动分析） | Top 10 + 关键变动 |
| 抱团分析 | 抱团度量化 + 历史对比 | 一句话判断 |
| 行业配置 | 完整超配/低配表 | Top 3 超配/低配 |
| 基金经理 | 可含多位重点经理 | 1-2 位代表性的 |
| 投资启示 | 客观分析配置趋势 | 可加个人判断 |
| 免责声明 | 需要 | 不需要 |
# 调用 skill
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
python scripts/run_skill.py --input data.json
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
SOC 직업 분류 기준