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SKILL.md 표시 중
| name | akshare-concept |
| description | 概念板块Skill - 提供概念板块行情、龙头股、资金流向 via AkShare |
| metadata | {"openclaw":{"requires":{"bins":["python3"]},"install":[{"id":"python-packages","kind":"pip","packages":["akshare","pandas","pyyaml"]}]}} |
| 属性 | 内容 |
|---|---|
| 名称 | akshare-concept |
| 版本 | 1.1.0 |
| 分类 | 概念板块 |
| 状态 | ✅ 已上线 |
| 维护者 | FinClaw Core Team |
| 最后更新 | 2026-03-19 |
概念板块Skill,提供A股市场概念板块行情、板块资金流向、龙头股分析、热点题材追踪等功能。覆盖人工智能、芯片、新能源等热门概念。
| 用户输入 | 识别意图 | 调用函数 |
|---|---|---|
| 概念板块列表 | concept_list | concept_list.py |
| 人工智能板块 | concept_quote | concept_quote.py --name 人工智能 |
| 芯片概念龙头 | concept_stocks | concept_stocks.py --name 芯片 |
| 热点题材 | concept_hot | concept_list.py --hot |
| 数据类型 | 主要来源 | 备用来源 | 认证要求 |
|---|---|---|---|
| 概念板块 | AkShare-同花顺 | - | 无需 |
| 资金流向 | AkShare | - | 无需 |
| 概念 | 代表个股 | 驱动因素 |
|---|---|---|
| 人工智能 | 科大讯飞、寒武纪 | ChatGPT、大模型 |
| 芯片/半导体 | 中芯国际、北方华创 | 国产替代 |
| 新能源 | 宁德时代、比亚迪 | 碳中和、电动化 |
| 光伏 | 隆基绿能、通威股份 | 清洁能源 |
| 充电桩 | 特锐德、盛弘股份 | 新基建 |
| 数字经济 | 浪潮信息、中科曙光 | 政策驱动 |
| 中特估 | 中国移动、中国石油 | 估值修复 |
| 减肥药 | 常山药业、翰宇药业 | 海外映射 |
python scripts/concept_list.py
python scripts/concept_list.py --hot
python scripts/concept_quote.py --name 人工智能
python scripts/concept_quote.py --name 芯片
python scripts/concept_stocks.py --name 新能源
| 脚本名 | 功能 | 入口点 |
|---|---|---|
| concept_list.py | 概念板块列表 | ✅ |
| concept_quote.py | 板块行情 | ✅ |
| concept_stocks.py | 板块个股 | ✅ |
| 风险 | 说明 |
|---|---|
| 概念炒作 | 缺乏业绩支撑,波动大 |
| 热点轮动 | 热点切换快,追高风险 |
| 龙头股风险 | 涨幅过大后回调风险 |
| 政策依赖 | 部分概念依赖政策驱动 |
---
📊 **数据来源**: AkShare-同花顺
⏱️ **数据时间**: 2026-03-19
📌 **概念名称**: 人工智能
🔗 **原始来源**: 同花顺概念板块
🔧 **分析工具**: FinClaw v1.0
akshare>=1.10.0
pandas>=1.3.0
pyyaml>=5.4.0
| 版本 | 日期 | 变更内容 |
|---|---|---|
| 1.1.0 | 2026-03-19 | 符合FinClaw数据规范v1.0,新增热门概念 |
| 1.0.0 | 2026-03-13 | 初始版本 |
本Skill遵循 FinClaw 数据规范 v1.0 | 数据来源强制标注 | 禁止训练数据编造
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构(ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验)。支持formal和brief风格。
SOC 직업 분류 기준