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SKILL.md 표시 중
| name | akshare-esg |
| description | ESG数据Skill - 提供A股ESG评级、碳中和数据、可持续发展分析 via AkShare |
| metadata | {"openclaw":{"requires":{"bins":["python3"]},"install":[{"id":"python-packages","kind":"pip","packages":["akshare","pandas","pyyaml"]}]}} |
| 属性 | 内容 |
|---|---|
| 名称 | akshare-esg |
| 版本 | 1.1.0 |
| 分类 | ESG数据 |
| 状态 | ✅ 已上线 |
| 维护者 | FinClaw Core Team |
| 最后更新 | 2026-03-19 |
ESG数据Skill,提供A股上市公司ESG评级、碳中和相关数据、可持续发展分析。覆盖环境(Environmental)、社会(Social)、治理(Governance)三个维度。
| 用户输入 | 识别意图 | 调用函数 |
|---|---|---|
| 茅台ESG评级 | esg_rating | esg_rating.py --code 600519 |
| ESG排名 | esg_rank | esg_rank.py |
| 碳中和概念股 | esg_carbon | esg_carbon.py |
| ESG行业排行 | esg_industry | esg_rank.py --by industry |
| 数据类型 | 主要来源 | 备用来源 | 认证要求 |
|---|---|---|---|
| ESG评级 | AkShare-华证/商道融绿 | - | 无需 |
| 碳中和数据 | AkShare | - | 无需 |
| 可持续发展报告 | 上市公司公告 | - | 无需 |
| 评级机构 | 评级范围 | 最高评级 |
|---|---|---|
| 华证指数 | A股全市场 | AAA |
| 商道融绿 | A股重点公司 | A+ |
| 盟浪 | A股全市场 | AAA |
| 润灵环球 | A股重点公司 | AAA |
| 等级 | 含义 | 投资参考 |
|---|---|---|
| AAA | 卓越 | 优先投资 |
| AA | 优秀 | 积极投资 |
| A | 良好 | 正常投资 |
| BBB | 中等 | 谨慎投资 |
| BB | 一般 | 需关注 |
| B | 较弱 | 规避风险 |
| CCC | 弱 | 高风险 |
python scripts/esg_rating.py --code 600519
python scripts/esg_rating.py --code 000001
python scripts/esg_rank.py
python scripts/esg_rank.py --industry 银行
python scripts/esg_carbon.py
python scripts/esg_carbon.py --sector 光伏
| 脚本名 | 功能 | 入口点 |
|---|---|---|
| esg_rating.py | ESG评级查询 | ✅ |
| esg_rank.py | ESG行业排行 | ✅ |
| esg_carbon.py | 碳中和股票 | ✅ |
| 维度 | 关注点 | 投资风险 |
|---|---|---|
| 环境(E) | 碳排放、污染、资源利用 | 环保处罚、碳税 |
| 社会(S) | 员工权益、供应链、社区 | 舆情风险、罢工 |
| 治理(G) | 董事会、信息披露、反腐败 | 治理丑闻、财务造假 |
| 板块 | 代表公司 | 投资逻辑 |
|---|---|---|
| 光伏 | 隆基绿能、通威股份 | 清洁能源替代 |
| 锂电 | 宁德时代、比亚迪 | 新能源车普及 |
| 风电 | 金风科技、明阳智能 | 可再生能源 |
| 储能 | 派能科技、阳光电源 | 能源存储需求 |
| 氢能 | 亿华通、美锦能源 | 未来清洁能源 |
| 碳交易 | 岳阳林纸、福建金森 | 碳汇资产 |
---
📊 **数据来源**: AkShare-华证指数/商道融绿
⏱️ **数据时间**: 2026-03-19
📌 **评级机构**: 华证指数
📌 **评级周期**: 2025Q4
🔗 **原始来源**: 华证ESG评级
🔧 **分析工具**: FinClaw v1.0
akshare>=1.10.0
pandas>=1.3.0
pyyaml>=5.4.0
| 版本 | 日期 | 变更内容 |
|---|---|---|
| 1.1.0 | 2026-03-19 | 符合FinClaw数据规范v1.0,新增ESG评级体系 |
| 1.0.0 | 2026-03-13 | 初始版本 |
本Skill遵循 FinClaw 数据规范 v1.0 | 数据来源强制标注 | 禁止训练数据编造
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构(ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验)。支持formal和brief风格。
SOC 직업 분류 기준