akshare-relationship-anomaly

name	akshare-relationship-anomaly
description	用于基于AkShare数据的关联关系异常检测场景。适用于金融工作中的基础任务单元。

AKShare A股关系网络异常识别 Skill

Skill 名称

A股关系网络异常识别（a-share-relationship-network-anomaly）

数据来源

本 Skill 使用 AKShare 提供的 A 股公开数据接口构建“股票—营业部—高管/人员—公告事件”关系网络，并对关系网络中的异常活跃、异常聚集和异常共振进行识别。

当前实现主要使用以下 AKShare 接口（以 AKShare 官方文档为准）：

1. stock_zh_a_spot_em
   • 用途：获取 A 股股票列表与实时基础信息，用于初始化股票池。
2. stock_zh_a_hist
   • 用途：获取个股历史行情，用于计算收益率、振幅、成交量放大倍数、波动异常等市场行为特征。
3. stock_lhb_detail_em
   • 用途：获取龙虎榜明细数据，用于构建“股票—营业部”关系边，识别席位共现与异常集中。
4. stock_lhb_stock_statistic_em
   • 用途：获取个股龙虎榜统计信息，用于评估某只股票在观察窗口内的异常上榜频率。
5. stock_share_hold_change_sse
   • 用途：获取董监高及相关人员持股变动数据，用于构建“股票—人员”关系边，并识别异常窗口内的人员动作。
6. stock_zh_a_disclosure_relation_cninfo
   • 用途：获取信息披露调研/关系类公告，用于构建“股票—公告事件”关系边，辅助判断异常网络是否伴随公告密集披露。

说明：AKShare 官方中文文档提供股票数据接口总入口、数据字典与安装说明；AKShare 官方 GitHub 仓库采用 MIT License。citeturn249491search0turn249491search1turn648997search0turn648997search2turn648997search3

功能

本 Skill 面向 A 股“关系网络异常识别”场景，提供以下能力：

1. 构建多层关系网络

将以下实体建模为图网络中的节点：

• 股票节点
• 营业部节点
• 人员节点（董监高及相关人员）
• 公告事件节点

将以下关系建模为边：

• 股票 ↔ 营业部：来自龙虎榜席位明细
• 股票 ↔ 人员：来自董监高及相关人员持股变动
• 股票 ↔ 公告事件：来自信息披露调研/关系类公告

2. 识别四类异常

A. 营业部共现异常

若同一批营业部在较短窗口内反复出现在同一只或多只股票的龙虎榜中，则识别为“营业部共现异常”。

B. 网络扩散异常

若多个股票通过相同营业部形成高密度连边，且在窗口内同时出现价格/成交量异常，则识别为“网络扩散异常”。