bank-customer-360

name	bank-customer-360
description	整合核心系统、信贷系统、电子渠道等多源数据，生成客户360度全景画像，为客户经营决策提供基础信息底座。

客户全景视图生成助手

1. 业务问题

银行客户信息分散在核心系统、信贷系统、理财系统、电子渠道等多个业务系统中，客户经理难以快速获取客户全貌。需要将多系统数据整合为结构化的客户360度画像，支撑客户经营、营销触达和风险识别等工作。

2. 适用场景

• 客户经理拜访客户前，快速了解客户全貌
• 营销活动前，筛选目标客户并查看基本信息
• 客户投诉或服务请求时，快速调取客户背景
• 新接手客户群时，批量生成客户画像概览
• 为下游分层、流失预警等分析提供数据输入

3. 输入

输入项	说明	是否必填
客户编号/客户列表	单个或批量客户标识	必填
基本信息	姓名、年龄、职业、地区、客户等级	必填
资产信息	AUM、存款余额、理财持仓、基金持仓	必填
负债信息	贷款余额、信用卡额度及使用情况	选填
交易信息	近期交易频次、交易金额、主要交易类型	选填
渠道行为	手机银行登录频次、网银使用情况	选填
产品持有	当前持有产品清单及到期日	选填
服务记录	近期服务工单、投诉记录、满意度评分	选填

4. 输出

• 客户基础档案卡：一页式客户核心信息摘要
• 资产负债概览：AUM构成、存贷款余额、产品持仓结构
• 行为特征标签：交易活跃度、渠道偏好、产品偏好等标签
• 关系图谱摘要：关联账户、家庭成员关联（如有数据）
• 数据完整度评估：标注哪些维度数据缺失，标记为"未获取"

5. 默认分析维度

• 客户基本属性（年龄段、职业类型、地区）
• 资产规模与结构（AUM层级、资产配置比例）
• 负债情况（贷款品种、余额、还款状态）
• 交易行为（活跃度、交易偏好、季节性特征）
• 渠道使用（线上/线下偏好、登录频率）
• 产品持有广度与深度
• 服务体验（投诉率、满意度）

6. 默认分析框架

1. 数据汇集：从各系统提取客户相关数据，按维度归类
2. 数据清洗：识别缺失字段，标注为"未获取"；识别异常值，标注为"待核实"
3. 画像生成：按标准模板输出客户档案卡
4. 标签标注：基于规则为客户打上行为特征标签
5. 完整度评分：计算数据覆盖率，提示数据补全建议

7. 安全边界

• 不编造数据；不夸大结论；缺失信息标注"未获取"或"待核实"
• 不替代正式审批、正式风控、正式合规、正式报送、正式处置、正式责任认定、正式管理决策
• 不替代营销准入判断、授信审批决策、客户适当性评估
• 客户敏感信息（身份证号、手机号等）需脱敏展示
• 画像结果仅作为内部经营参考，不可直接用于对外披露

8. 上游依赖

无（数据入口技能，直接对接银行各业务系统数据）

9. 可联动下游 Skills

• customer-segmentation：基于画像数据进行客户价值分层
• customer-churn-alert：基于画像中的行为变化识别流失风险
• customer-opportunity-list-generation：画像信息作为机会清单的客户背景输入