Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill master-data-alignment명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
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A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构(ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验)。支持formal和brief风格。
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | master-data-alignment |
| description | 用于主键统一的实体主数据对齐原子 skill,适用于通用行业数据接入场景。 |
本 Skill 支持多种实体主数据输入格式,核心数据来源包括:
说明:本 Skill 不包含数据采集功能,需要用户提供源数据和主数据标准。建议主数据标准清晰明确,以便进行准确的实体对齐。
本 Skill 提供全面的实体主数据对齐能力,涵盖多种对齐功能:
{
"source_info": {
"source_data": "company_data.csv",
"source_format": "csv",
"entity_count": 1000
},
"master_data_standard": {
"standard_name": "company_master_data",
"primary_key": "company_code",
"key_fields": ["company_name", "unified_social_credit_code"]
},
"alignment_rules": [
{
"rule_id": "RULE001",
"rule_type": "exact_match",
"match_fields": ["company_name"],
"confidence_threshold"