sentiment-scan

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description	用于信托领域项目尽调中的舆情扫描助手场景。支持结构化输入处理、规则分析与Markdown结果输出。

舆情扫描助手（T780）

概述

本技能面向“项目尽调 / 舆情扫描”业务单元，输出结构化分析报告与风险提示，支持尽调、法务、风控及存续管理流程中的基础判断。

输入要求

• 支持 JSON 数组或 JSONL
• 单条记录建议包含：id, name, text, status, timestamp 及相关业务字段
• 复杂版本可接入外部行业指标字段并通过规则文件扩展

工作流程

1. 明确分析口径与时间范围
2. 读取并清洗输入数据
3. 运行规则匹配与评分
4. 输出结构化报告并标注复核项
5. 人工复核后进入业务决策环节

执行方式

python scripts/t780_analysis.py --input input.json --output report.md --title "舆情扫描助手（T780）"

输出结构

1. 样本概览（数量、分布）
2. 重点条目（评分、等级、触发原因）
3. 风险提示与复核建议
4. 免责声明

质量要求

• 事实与判断分离，规则命中可追溯
• 明确数据缺口与假设边界
• 所有输出结论必须保留人工复核提示
• 不输出投资建议、授信结论或法律最终意见

使用示例

示例 1: 基本使用

# 调用 skill
result = run_skill({
    "param1": "value1",
    "param2": "value2"
})

示例 2: 命令行使用

python scripts/run_skill.py --input data.json