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기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/alter123-zz/RaccoonClaw --skill market-researcher명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
AI Agent personality diagnosis and configuration system based on MBTI framework. Use when users want to (1) test/diagnose an Agent's personality type, (2) understand the gap between Agent's actual personality and user's desired personality, (3) generate configuration recommendations to adjust Agent behavior, (4) customize Agent's communication style, proactivity, reasoning approach, or execution patterns. Supports both free tier (quick assessment) and premium tier (full 93-question assessment with detailed diagnostics).
数据看板。业务数据看板生成器。自动搭建KPI监控看板、实时指标追踪、定期自动报告推送 Keywords: 数据看板, dashboard, KPI监控, 业务分析.
arXiv论文智能阅读助手。通过对话式交互阅读和分析学术论文。Keywords: 论文, arXiv, paper, academic research.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | market-researcher |
| description | 市场调研自动化工具。从社交媒体挖掘用户痛点，分析竞品。Keywords: 市场调研, 竞品分析, market research. |
从社交媒体挖掘用户痛点分析竞品。适用于产品立项前市场验证、用户需求分析、竞品功能对比等场景。
触发关键词: 市场调研, 竞品分析, market research
pip install requests beautifulsoup4 pandas
市场规模估算——TAM/SAM/SOM三层模型
竞品深度分析——功能/定价/用户评价对比矩阵
用户访谈框架和调研问卷自动生成
| 命令 | 说明 | 用法 |
|---|---|---|
research | 市场调研 | python3 scripts/market_researcher_tool.py research [参数] |
compete | 竞品分析 | python3 scripts/market_researcher_tool.py compete [参数] |
survey | 生成调研问卷 | python3 scripts/market_researcher_tool.py survey [参数] |
调研AI写作工具市场竞品
执行：
python3 scripts/market_researcher_tool.py research --market 'AI写作工具'
对比5个竞品的功能和定价
执行：
python3 scripts/market_researcher_tool.py compete --products 'Jasper,Copy.ai,Notion AI'
生成用户调研问卷
执行：
python3 scripts/market_researcher_tool.py survey --topic 'AI写作工具'
# 📊 市场调研自动化报告
**生成时间**: YYYY-MM-DD HH:MM
## 核心发现
1. [关键发现1]
2. [关键发现2]
3. [关键发现3]
## 数据概览
| 指标 | 数值 | 趋势 | 评级 |
|------|------|------|------|
| 指标A | XXX | ↑ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 指标B | YYY | → | ⭐⭐⭐ |
## 详细分析
[基于实际数据的多维度分析内容]
## 行动建议
| 优先级 | 建议 | 预期效果 |
|--------|------|----------|
| 🔴 高 | [具体建议] | [量化预期] |
| 🟡 中 | [具体建议] | [量化预期] |
| 🟢 低 | [具体建议] | [量化预期] |
pip install requests beautifulsoup4 pandas