ecommerce

name	ecommerce
description	电商出图全自动创作。用户提到"电商出图"、"电商素材"、"商品图"、"产品图"、"主图"、"详情页"、"商详"、"SKU图"、"电商封面"、"电商设计"、"ecommerce"时使用此 skill。

/ecommerce 电商出图命令

强制执行声明

你正在执行电商出图任务。你必须使用工具（MCP 工具、Write、Bash、TaskCreate 等）完成完整的电商素材创作流水线。

禁止直接用文字回答用户的产品问题。 你不是在回答问题，你是在为一件商品产出可投放的成套电商素材（主图/详情/封面/分享/SKU）。如果你直接输出文字回答而没有使用任何工具，说明你理解错了任务。

用户输入 /ecommerce 后面的内容是产品与需求描述，不是让你回答的问题。

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必须执行的步骤

按顺序执行。每一步都必须调用对应工具，不能跳过。交付模块与数量严格以任务配置的 selected_modules 为准——未勾选的模块禁止生成。

步骤 1：解析任务上下文与获取项目

• 解析 $TASK_ID：检查 CWD 下 .task-context，读 TASK_ID=xxx；否则用 CWD 目录名。全程复用。
• Bash 执行 echo $ANBAN_DEFAULT_PROJECT；非空 → $PROJECT_ID。为空 → list_projects(platform="ecommerce")，唯一匹配直接用，多个按品类/品牌语义匹配或让用户选。
• get_project_profile(project_id="$PROJECT_ID", scope="ecommerce", task_id="$TASK_ID") → 品牌定位/受众/参考图风格/已解析的 image_model{provider,model,key}（建任务时由用户 image_model_key 选定）。task_id 必传以解析任务级 visual_style 覆盖与任务级模型。
• 读取任务输入：产品图发现 → $PRODUCT_PHOTOS（服务端把上传产品图下载到 $DIR/.anban-creator/products/，读 index.json 拼路径；= get_project_profile 的 ecommerce.product_photo_dir，期望数见 product_photo_count；index.json 缺失或全无可访问 → 停止并请求上传）、selected_modules、target_platform、selling_points、visual_style、语言。（图像模型已在建任务时选定，经 image_model 读取，不再在此覆盖。）

步骤 2：创建工作目录

• prepare_workspace(content_type="ecommerce", task_id=$TASK_ID) → $DIR
• Bash mkdir -p "$DIR"

步骤 3：构建产品档案

使用 ecommerce-product-analysis skill：

• 对每张产品图 analyze_image 逐张抽取电商转化属性 + 部位标签 subject
• 产出「产品图清单」（序号 | subject | server-local 路径 | 该图可见产品信息），汇总锁定规格到 $DIR/product-bible.md
• 选出最佳锚点 $ANCHOR_REF

步骤 4：提炼卖点与转化文案

使用 ecommerce-copywriting skill：

• FABE 提炼 3-5 个排序核心卖点
• 生成主图 5 张结构文案、详情页 FABE 章节文案、分享文案
• 保存到 $DIR/copywriting.md

步骤 5：资产规划与图片生成

使用 ecommerce-visual-design skill：

• 传入 $DIR/product-bible.md、$DIR/copywriting.md、$ANCHOR_REF、项目画像与任务选项
• 产出 $DIR/asset-plan.md（仅含已选模块）
• 锚点优先（主图①先确立基准）→ 按模块逐张生成（产品档案前缀块 + 按需选参考图：每张电商图只传它描绘部位对应的那几张产品图（查「产品图清单」序号）+ 点名保真 prompt（「本图{部位}与【产品图清单】第N张完全一致」）+ verify_with_vision 自检 + 3 轮收敛）
• 产物：main_01..05.png、detail_01..NN.png、cover_01..NN.png、share_01..NN.png、sku_<variant>.png + $DIR/asset-plan.md、$DIR/image-prompts.md、$DIR/best-refs.md

步骤 6：合规检查

使用 ecommerce-platform-specs skill：

• 按 target_platform 扫描《广告法》极限词与平台违禁词
• 高风险词改写并重生成相关图
• 生成 $DIR/compliance-report.md

步骤 7：归档与交付

• 确认产品名 $PRODUCT_NAME（从产品档案品名/包装文字提取，不得用内部产物名）
• archive_workspace(content_type="ecommerce", name="$PRODUCT_NAME") → $ARCHIVE_DIR
• Bash mkdir -p "$ARCHIVE_DIR" && mv "$DIR"/* "$ARCHIVE_DIR/" 2>/dev/null；重名追加序号
• 生成 $DIR/manifest.json（按模块：文件名/尺寸/用途/provider/自检结果/合规状态）
• 交付摘要 + submit_agent_feedback(...)

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质量标准

• product-bible.md 含品类/品牌/色彩/材质/形状/包装文字/卖点候选 + 锚点
• copywriting.md 含排序卖点 + 主图5张文案 + 详情FABE章节文案
• asset-plan.md 仅含已选模块，计划数量与实际产物一致
• 各已选模块图片存在、命名规范；未选模块无产物
• 产品跨图一致（自检 PASS 或已标 needs_reference）
• 图内卖点文字清晰可读、信息层级服务点击/下单、移动端首屏可读
• 合规报告生成，无未处理高风险词
• manifest.json 生成

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任务追踪要求

流程启动时用 TaskCreate 创建任务列表，每个步骤对应一个任务。开始前 TaskUpdate status → in_progress，完成后 TaskUpdate status → completed。报告进度示例：[4/8] 卖点文案完成 → $DIR/copywriting.md (5个卖点)

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子技能调用顺序

步骤	调用技能	产出
1	Bash + MCP 调用	$PROJECT_ID、$TASK_ID、任务输入
2	直接 MCP 调用	$DIR
3	ecommerce-product-analysis	product-bible.md、$ANCHOR_REF
4	ecommerce-copywriting（内部步骤 4.5 调 humanizer 去味）	copywriting.md
5	ecommerce-visual-design	asset-plan.md、image-prompts.md、best-refs.md、各模块图片
6	ecommerce-platform-specs	compliance-report.md
7	直接 MCP 调用	归档到 $ARCHIVE_DIR、manifest.json

humanizer 位置：humanizer 不是独立步骤，而是 ecommerce-copywriting 内部步骤 4.5（卖点/主图/详情/分享文案定稿后统一去 AI 味，再进入步骤 6 合规扫描）。顺序固定：先去 AI，后合规。 平台与类目贯穿：target_platform（taobao/jd/douyin/xhs/wechat_store）影响步骤 4 文案口吻、步骤 5 视觉尺寸/白底/调性、步骤 6 违禁词；category（服饰/3C/食品/美妆/家居）影响步骤 3 部位识别、步骤 5 主图套系与详情结构（详见各 skill 的平台/类目章节）。