name	agency-agents-zh-skill
description	使用 agency-agents-zh 中文 AI 智能体角色库，为 AI 编程工具提供 215 个即插即用的专家角色
triggers	["如何安装 agency-agents-zh 智能体","帮我配置中文 AI 角色库","使用 agency-agents-zh 专家角色","安装小红书运营智能体","配置 OpenClaw 中文智能体","agency-orchestrator 多智能体编排","如何使用中国市场原创智能体","为 Cursor 安装中文 AI 专家角色"]

agency-agents-zh Skill

Skill by ara.so — AI Agent Skills collection.

agency-agents-zh 是一个包含 215 个即插即用 AI 专家角色的中文智能体库，覆盖工程、设计、营销、产品、游戏、安全、金融等 18 个部门。支持 Claude Code、Cursor、Copilot、OpenClaw 等 17 种 AI 编程工具。除了完整翻译上游 165 个角色外，新增了 50 个中国市场原创智能体（小红书、抖音、微信、飞书、钉钉、跨境电商等）。

核心特性

215 个专家角色：每个智能体有明确的身份、工作流程和交付物
17 种工具支持：Claude Code、Cursor、Copilot、OpenClaw、Gemini CLI、Qwen、Codex 等
50 个中国市场原创：小红书运营、抖音种草、微信小程序、飞书集成、钉钉开发等
18 个专业部门：工程、设计、营销、产品、游戏、安全、金融、数据等
自动化编排：配合 Agency Orchestrator 实现多智能体协作

安装方法

方式一：一键安装脚本

# 克隆仓库
git clone https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh.git
cd agency-agents-zh

# 自动检测已安装工具并安装
./scripts/install.sh

# 指定工具安装
./scripts/install.sh --tool openclaw       # OpenClaw（推荐）
./scripts/install.sh --tool claude-code    # Claude Code
./scripts/install.sh --tool cursor         # Cursor
./scripts/install.sh --tool copilot        # GitHub Copilot
./scripts/install.sh --tool gemini-cli     # Gemini CLI
./scripts/install.sh --tool qwen           # Qwen Code
./scripts/install.sh --tool codex          # Codex CLI
./scripts/install.sh --tool aider          # Aider
./scripts/install.sh --tool windsurf       # Windsurf
./scripts/install.sh --tool hermes         # Hermes Agent

方式二：OpenClaw 专用安装（推荐）

OpenClaw 使用三文件结构：SOUL.md（身份人设）+ AGENTS.md（业务能力）+ IDENTITY.md（简介）

# 第一步：转换为 OpenClaw 格式
./scripts/convert.sh --tool openclaw

# 第二步：安装到 OpenClaw 目录
./scripts/install.sh --tool openclaw

# 智能体文件会安装到：~/.openclaw/souls/
# 重启 OpenClaw 网关后生效

方式三：手动安装（Claude Code / Copilot）

# Claude Code
cp -r marketing/*.md ~/.claude/agents/
cp -r engineering/*.md ~/.claude/agents/
cp -r design/*.md ~/.claude/agents/

# GitHub Copilot
cp -r marketing/*.md ~/.github/copilot/agents/
cp -r engineering/*.md ~/.github/copilot/agents/

# Cursor
cp -r marketing/*.md ~/.cursor/agents/

使用智能体

在 AI 编程工具中激活

安装后，在任意 AI 编程工具中通过自然语言激活：

激活前端开发者模式，帮我构建一个 React 组件

切换到小红书运营专家角色，帮我策划一个产品种草方案

使用安全工程师角色审查这段代码的安全漏洞

查看可用智能体列表

# 列出所有智能体
ls -R engineering/ design/ marketing/ product/ game/ security/ finance/ data/

# 查看工程类智能体
ls engineering/

Agency Orchestrator 多智能体编排

Agency Orchestrator 让多个智能体协作完成复杂任务。

安装 Agency Orchestrator

npm install -g agency-orchestrator

基本使用

# 一句话描述需求，自动选角+编排+执行
ao compose "帮我写一篇关于 AI Agent 的深度分析文章" --run

# 输出：
# 🎭 自动选角 → 叙事学家 + 心理学家 + 内容创作者
# 📊 自动编排 → DAG 工作流，并行执行
# ✅ 自动交付 → 完整成果

使用预设模板

# 查看可用模板
ao templates

# 使用开发类模板
ao run --template web-app-mvp --params "项目名称=电商平台,技术栈=Next.js"

# 使用营销类模板
ao run --template social-media-campaign --params "产品=智能手表,平台=小红书"

YAML 工作流配置

创建 workflow.yaml：

name: 小红书产品种草全流程
description: 从调研到投放的完整流程

agents:
  - id: researcher
    role: marketing/marketing-xiaohongshu-operator.md
    task: 分析目标用户画像和竞品内容策略
    
  - id: content_creator
    role: marketing/marketing-content-creator.md
    task: 创作 5 篇种草笔记（3 图文 + 2 视频）
    depends_on: [researcher]
    
  - id: kol_matcher
    role: marketing/marketing-xiaohongshu-operator.md
    task: 推荐 10 位匹配 KOL 及报价预估
    depends_on: [researcher]
    
  - id: ad_planner
    role: marketing/marketing-ad-campaign-manager.md
    task: 制定信息流投放计划和预算分配
    depends_on: [content_creator, kol_matcher]

config:
  llm: deepseek  # 或 claude, gemini, openai
  parallel:

运行工作流：

ao run workflow.yaml

断点续跑

# 工作流失败后，单独重跑某个步骤
ao resume workflow.yaml --step content_creator

# 从某个步骤开始继续
ao resume workflow.yaml --from ad_planner

核心智能体示例

1. 小红书运营专家

文件: marketing/marketing-xiaohongshu-operator.md

使用场景：

切换到小红书运营专家，帮我策划一款智能手表的种草方案

交付物：

用户画像分析
内容选题矩阵（5W1H）
笔记范例（图文+视频脚本）
KOL 合作清单及报价
数据监控仪表盘

2. 上位机工程师

文件: engineering/engineering-pc-host-engineer.md

使用场景：

激活上位机工程师角色，帮我开发一个工业检测设备的 Qt 界面

核心能力：

Qt/QML UI 开发
QSerialPort/QModbusTCP 通信
QChart 实时曲线
SQLite 数据存储
多语言（中英文）

代码示例（自动生成）：

// ModbusManager.h
class ModbusManager : public QObject {
    Q_OBJECT
public:
    explicit ModbusManager(QObject *parent = nullptr);
    bool connectDevice(const QString &ip, int port);
    
signals:
    void dataReceived(quint16 registerAddr, quint16 value);
    
private:
    QModbusTcpClient *modbusClient;
};

3. 微信小程序开发者

文件: engineering/engineering-wechat-mini-program-developer.md

使用场景：

使用微信小程序开发者角色，帮我构建一个电商小程序

核心能力：

WXML/WXSS 组件化开发
微信支付集成
云开发数据库
分包加载优化
用户授权流程

代码示例：

// pages/product/product.js
Page({
  data: {
    product: null,
    canvasId: 'shareCanvas'
  },
  
  onLoad(options) {
    this.loadProduct(options.id);
  },
  
  async loadProduct(id) {
    const db = wx.cloud.database();
    const res = await db.collection('products').doc(id).get();
    this.setData({ product: res.data });
  },
  
  async onBuyNow() {
    const res = await wx.cloud.callFunction({
      name: 'createOrder',
      data: { productId: this.data.product._id }
    });
    
    wx.requestPayment({
      ...res.result.payment,
      success: () => wx.navigateTo({ url: '/pages/order/order' })
    });
  }
});

4. 飞书集成开发工程师

文件: engineering/engineering-feishu-integration-developer.md

使用场景：

切换到飞书集成开发工程师，帮我开发一个审批流机器人

核心能力：

飞书机器人开发
审批流接口
多维表格操作
飞书文档 API
事件订阅

代码示例：

// server.js
const express = require('express');
const app = express();

app.post('/webhook/approval', async (req, res) => {
  const { event } = req.body;
  
  if (event.type === 'approval_instance.approved') {
    const instanceCode = event.instance_code;
    
    // 更新多维表格
    await fetch('https://open.feishu.cn/open-apis/bitable/v1/apps/{app_token}/tables/{table_id}/records', {
      method: 'POST',
      headers: {
        'Authorization': `Bearer ${process.env.FEISHU_ACCESS_TOKEN}`,
        'Content-Type': 'application/json'
      },
      body: JSON.stringify({
        fields: {
          '审批状态': '已通过',
          '审批时间': new Date().toISOString()
        }
      })
    });
    
    // 发送通知
    await sendMessage(event.user_id, '您的审批已通过！');
  }
  
  res.json({ code: 0 });
});

5. 前端开发者

文件: engineering/engineering-frontend-developer.md

使用场景：

激活前端开发者模式，帮我构建一个现代化的 React Dashboard

核心能力：

React/Vue 组件开发
响应式设计
性能优化
状态管理（Redux/Zustand）
类型安全（TypeScript）

代码示例：

// components/Dashboard.tsx
import { useEffect, useState } from 'react';
import { Card, Chart } from '@/components/ui';

interface DashboardData {
  users: number;
  revenue: number;
  trend: Array<{ date: string; value: number }>;
}

export function Dashboard() {
  const [data, setData] = useState<DashboardData | null>(null);
  
  useEffect(() => {
    fetch('/api/dashboard')
      .then(res => res.json())
      .then(setData);
  }, []);
  
  if (!data) return <div>加载中...</div>;
  
  return (
    <div className="grid grid-cols-3 gap-4">
      <Card title="总用户数">
        {data.users}
      
      
        ¥{data.revenue}
      
      
        
      
    
  );
}

智能体部门分类

工程部（Engineering）

33 个智能体，涵盖：

前端/后端/全栈开发
AI/ML 工程
DevOps/SRE
安全工程
嵌入式/物联网
上位机/工控
微信/飞书/钉钉集成

设计部（Design）

18 个智能体，涵盖：

UI/UX 设计
品牌设计
视觉叙事
无障碍设计
AI 图像生成

营销部（Marketing）

40 个智能体，涵盖：

小红书/抖音/B站运营
SEO/SEM
内容创作
社交媒体
跨境电商
广告投放

产品部（Product）

22 个智能体，涵盖：

产品管理
需求分析
用户研究
数据驱动决策
A/B 测试

其他部门

游戏（Game）：15 个
安全（Security）：12 个
金融（Finance）：10 个
数据（Data）：18 个
运营（Operations）：14 个
客服（Support）：8 个
法务（Legal）：6 个
HR（Human Resources）：9 个

配置与环境变量

Agency Orchestrator 配置

创建 ~/.agency-orchestrator/config.yaml：

# LLM 配置
llm:
  provider: deepseek  # deepseek, claude, openai, gemini
  api_key_env: DEEPSEEK_API_KEY  # 环境变量名称
  model: deepseek-chat
  temperature: 0.7
  max_tokens: 4000

# 智能体路径
agents:
  base_dir: ~/.openclaw/souls  # 或 ~/.claude/agents
  auto_discover: true

# 输出配置
output:
  default_dir: ./agency-output
  format: markdown  # markdown, json, html
  include_metadata: true

# 并行执行配置
execution:
  max_parallel: 3
  timeout: 300  # 秒
  retry: 2

环境变量设置

# .env 文件
DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key
CLAUDE_API_KEY=your_claude_api_key
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key

# 飞书/钉钉集成
FEISHU_APP_ID=your_feishu_app_id
FEISHU_APP_SECRET=your_feishu_app_secret
DINGTALK_APP_KEY=your_dingtalk_app_key
DINGTALK_APP_SECRET=your_dingtalk_app_secret

# 微信小程序
WECHAT_APP_ID=your_wechat_app_id
WECHAT_APP_SECRET=your_wechat_app_secret

常见使用模式

模式一：单智能体咨询

切换到安全工程师角色
请审查以下代码的安全问题：
[粘贴代码]

模式二：智能体切换

激活前端开发者
[完成 UI 开发后]
现在切换到后端架构师，设计对应的 API

模式三：多智能体协作（通过 Agency Orchestrator）

# 一句话描述复杂需求
ao compose "开发一个小红书运营工具，包含内容创作、数据分析、KOL 推荐功能" --run

# 自动选角：
# - 小红书运营专家（需求分析）
# - 前端开发者（UI 实现）
# - 后端架构师（API 设计）
# - 数据工程师（数据管线）

模式四：使用预设模板

# 电商小程序全栈开发
ao run --template wechat-mini-program-ecommerce

# 工业上位机开发
ao run --template industrial-hmi-qt

# 小红书营销全流程
ao run --template xiaohongshu-full-campaign

故障排除

问题 1：智能体未加载

症状：在 AI 工具中无法激活智能体

解决方案：

# 检查安装路径
ls ~/.claude/agents/
ls ~/.openclaw/souls/

# 重新安装
./scripts/install.sh --tool claude-code --force

# 重启 AI 工具

问题 2：OpenClaw 格式转换失败

症状：convert.sh 报错

解决方案：

# 确保有执行权限
chmod +x scripts/convert.sh

# 手动指定输出目录
./scripts/convert.sh --tool openclaw --output ./converted

# 检查依赖
which python3  # 需要 Python 3.7+

问题 3：Agency Orchestrator 无法连接 LLM

症状：ao compose 报 API 错误

解决方案：

# 检查环境变量
echo $DEEPSEEK_API_KEY

# 测试连接
ao test-connection --provider deepseek

# 切换到免费 LLM
ao compose "任务描述" --llm gemini-cli --run

问题 4：中文乱码

症状：智能体输出乱码

解决方案：

# 设置终端编码
export LANG=zh_CN.UTF-8
export LC_ALL=zh_CN.UTF-8

# 检查文件编码
file -i marketing/marketing-xiaohongshu-operator.md
# 应显示：charset=utf-8

问题 5：工作流执行超时

症状：Agency Orchestrator 任务超时

解决方案：

# 在 workflow.yaml 中增加超时时间
config:
  timeout: 600  # 从 300 秒增加到 600 秒
  
# 或减少并行度
config:
  max_parallel: 1  # 串行执行，避免 API 限流

高级技巧

自定义智能体

创建 custom/my-agent.md：

---
name: 我的自定义专家
role: 特定领域专家
department: 自定义部门
---

# 角色定义

你是一位...

## 核心能力
1. ...
2. ...

## 工作流程
- 步骤 1：...
- 步骤 2：...

## 交付物
- [ ] ...

安装：

cp custom/my-agent.md ~/.claude/agents/

组合使用智能体

# combo-workflow.yaml
name: 全栈开发+运营组合
agents:
  - role: engineering/engineering-frontend-developer.md
  - role: engineering/engineering-backend-architect.md
  - role: marketing/marketing-xiaohongshu-operator.md
  - role: design/design-ui-designer.md

批量转换智能体

# 转换所有智能体为 Cursor 格式
for dept in engineering design marketing product; do
  ./scripts/convert.sh --tool cursor --input $dept --output ./cursor-agents/$dept
done

资源链接

GitHub 仓库: https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh
Agency Orchestrator: https://github.com/jnMetaCode/agency-orchestrator
上游英文版: https://github.com/msitarzewski/agency-agents
配套书籍: https://book.aibuzhiyu.com/（AI 编程实战方法论）

支持的 AI 工具完整列表

OpenClaw ⭐ 推荐（多智能体协作）
Claude Code（Anthropic 官方）
Cursor（智能 IDE）
GitHub Copilot
Gemini CLI（Google）
Qwen Code（阿里云）
Codex CLI（OpenAI）
Aider（开源 AI 编程助手）
Windsurf
Antigravity
Kiro（Amazon）
Trae
OpenCode
DeerFlow 2.0（字节跳动）
WorkBuddy（腾讯）
Hermes Agent（NousResearch）
Qoder

快速开始：克隆仓库 → 运行 ./scripts/install.sh → 在 AI 工具中激活智能体 → 开始使用 215 个专家角色！

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