Skip to main content

archetypeai/archetypeai-wifi-demo

SkillsMP는 archetypeai/archetypeai-wifi-demo에서 16개의 skill을 수집했습니다. skill을 열어 소스와 세부 정보를 확인하세요.

최근 기록된 소스 활동
SkillsMP 카탈로그 업데이트
수집된 skills
16
GitHub 스타
1
GitHub 포크
0

이 저장소의 skills

직업 카테고리 1개 · 100% 분류됨

수집된 skill 16개 중 16개를 표시합니다.

직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Apply DS tokens, components, and patterns to an existing demo initialized with ds-cli init.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Creates composite UI patterns by assembling design system primitives. Use when building reusable components that combine multiple primitives (Card, Button, Input, etc.), creating dashboard widgets, form groups, sensor cards, data displays, or any complex…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Scaffolds a full-viewport dashboard layout with no scrolling, a branded menubar with the Archetype AI logo, and panel-based content areas. Use when creating a dashboard UI, building a full-screen layout, setting up a monitoring view, creating a control panel,…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Deploys a SvelteKit project to Cloudflare Workers with CI/CD auto-deploy on merge to main. Use when deploying a project, setting up wrangler configuration, running a local worker dev server, managing secrets, configuring environments, or when the user…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Run an Embedding Lens by streaming sensor data from a CSV file. Use when extracting embeddings from time-series CSV data for visualization, clustering, dimensionality reduction, or similarity analysis.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Run an Embedding Lens by streaming real-time data from a physical sensor (BLE, USB, UDP, or recording playback). Use when extracting live embeddings from sensor hardware for real-time visualization or clustering.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Run an Embedding Lens by uploading a CSV file for server-side processing. Use when you want to upload a file and get embeddings without local streaming.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Audits and fixes accessibility issues in projects using shadcn-svelte and the Archetype AI design system. Use when running an a11y audit, fixing WCAG violations, adding aria labels, improving keyboard navigation, fixing focus management, adding screen reader…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Updates a SvelteKit project's metadata including page titles, favicons, meta descriptions, Open Graph tags, and SEO tags. Use when updating the favicon, setting page titles, adding OG tags, fixing SEO metadata, branding a project's tab/title, or when the user…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Analyze uploaded video files using Newton's activity monitor lens. Server reads the video via video_file_reader and streams results via SSE. Use for batch video analysis, activity detection, or temporal event extraction from video files. NOT for live webcam —…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Live webcam frame analysis using Newton's vision model via model.query (request/response). Captures frames from a webcam as base64 JPEG and sends them to Newton. Use for live camera analysis, scene description, presence detection, or visual Q&A. NOT for video…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Simple direct query to Newton model using the /query API endpoint. Test API connectivity, run text queries, or post-process results from other lenses. No lens registration or session needed.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Run a Machine State Lens by streaming sensor data from a CSV file. Use when analyzing time-series CSV data for machine state classification, anomaly detection, or n-shot state recognition from files.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Run a Machine State Lens by streaming real-time data from a physical sensor (BLE, USB, UDP, or recording playback). Use when doing real-time machine state classification from live sensor hardware.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Run a Machine State Lens by uploading a CSV file for server-side processing. Use when you want to upload a file and let the server handle streaming (no local streaming loop needed).

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Sets up data visualizations using layerchart and the Chart primitive. Use when creating line charts, scatter plots, area charts, time series visualizations, sensor displays, embedding plots, streaming data charts, or any data visualization component. Also use…

원문 언어: 영어

업데이트
수집된 skill 16개 중 16개를 표시합니다.