소스 정보
- 저장소
- arigatoexpress/Sapphire
- 최근 소스 활동
- 2026년 5월 30일 16:08
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 1
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SKILL.md 표시 중
SKILL.md
소스 지침 · 읽기 전용 미리보기- name
- signal
- description
- Send a test trading signal through the Sapphire pipeline
- disable-model-invocation
- true
# /signal — Test Trading Signal
Send a test signal through the full pipeline: webhook (Windows) → signal logger (Mac) → Telegram.
## Usage
```
/signal ETHBTC buy 0.048 0.9 # symbol action price confidence
/signal HYPEUSDT sell 35.0 # confidence defaults to 0.5
/signal BTCUSDT buy # price defaults to 0, confidence 0.5
```
## Pipeline
```
TradingView alert (simulated)
→ POST http://100.x.x.z:9090/webhook/tradingview
→ webhook validates + enriches
→ POST http://100.x.x.w:18081/api/signals
→ signal logger saves to data/trading_signals.jsonl
→ Nemotron AI assessment
→ Telegram notification via NemotronRariBot
```
## How to Execute
1. Build the signal payload:
```json
{
"secret": "sapphire_trading_2024",
"symbol": "<SYMBOL>",
"action": "<ACTION>",
"strategy": "v3_ultra",
"price": <PRICE>,
"confidence": <CONFIDENCE>
}
```
2. Send to webhook:
```bash
curl -s -X POST http://100.x.x.z:9090/webhook/tradingview \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '<payload>'
```
3. Verify signal was logged:
```bash
tail -1 data/trading_signals.jsonl | python3 -m json.tool
```
4. Check Telegram for notification
## Valid Symbols
ETHBTC, SOLBTC, ZECBTC, BTCUSDT, ETHUSDT, HYPEUSDT, SOLUSDT
## Valid Actions
buy, sell, long, short, exit, close
GitHub에서 보기