소스 정보
- 저장소
- ArogyaReddy/alirezarezvani-claude-skills
- 최근 소스 활동
- 2026년 3월 17일 11:10
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 31
- 포크
- 9
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/ArogyaReddy/alirezarezvani-claude-skills --skill board명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
25 advanced engineering agent skills and plugins for Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, OpenClaw. Agent design, RAG, MCP servers, CI/CD, database design, observability, security auditing, release management, platform ops.
Security audit and vulnerability scanner for AI agent skills before installation. Use when: (1) evaluating a skill from an untrusted source, (2) auditing a skill directory or git repo URL for malicious code, (3) pre-install security gate for Claude Code plugins, OpenClaw skills, or Codex skills, (4) scanning Python scripts for dangerous patterns like os.system, eval, subprocess, network exfiltration, (5) detecting prompt injection in SKILL.md files, (6) checking dependency supply chain risks, (7) verifying file system access stays within skill boundaries. Triggers: "audit this skill", "is this skill safe", "scan skill for security", "check skill before install", "skill security check", "skill vulnerability scan".
10 product agent skills and plugins for Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, OpenClaw. PM toolkit (RICE), agile PO, product strategist (OKR), UX researcher, UI design system, competitive teardown, landing page generator, SaaS scaffolder, research summarizer. Python tools (stdlib-only).
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | board |
| description | Read, write, and browse the AgentHub message board for agent coordination. |
| command | /hub:board |
Interface for the AgentHub message board. Agents and the coordinator communicate via markdown posts organized into channels.
/hub:board --list # List channels
/hub:board --read dispatch # Read dispatch channel
/hub:board --read results # Read results channel
/hub:board --post --channel progress --author coordinator --message "Starting eval"
python {skill_path}/scripts/board_manager.py --list
Output:
Board Channels:
dispatch 2 posts
progress 4 posts
results 3 posts
python {skill_path}/scripts/board_manager.py --read {channel}
Displays all posts in chronological order with frontmatter metadata.
python {skill_path}/scripts/board_manager.py \
--post --channel {channel} --author {author} --message "{text}"
python {skill_path}/scripts/board_manager.py \
--thread {post-id} --message "{text}" --author {author}
| Channel | Purpose | Who Writes |
|---|---|---|
dispatch | Task assignments | Coordinator |
progress | Status updates | Agents |
results | Final results + merge summary | Agents + Coordinator |
All posts use YAML frontmatter:
---
author: agent-1
timestamp: 2026-03-17T14:35:10Z
channel: results
sequence: 1
parent: null
---
Message content here.
Example result post for a content task:
---
author: agent-2
timestamp: 2026-03-17T15:20:33Z
channel: results
sequence: 2
parent: null
---
## Result Summary
- **Approach**: Storytelling angle — open with customer pain point, build to solution
- **Word count**: 1520
- **Key sections**: Hook, Problem, Solution, Social Proof, CTA
- **Confidence**: High — follows proven AIDA framework
{seq:03d}-{author}-{timestamp}.md