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桌面操控。让 CC 看屏幕、动鼠标、点按钮、输文字。基于 macOS 原生 OCR 触觉反馈,不截全屏传 AI,极致省 token。触发词:"/desktop"、"帮我操作桌面"、"点一下那个按钮"、"看看屏幕上有什么"
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
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桌面操控。让 CC 看屏幕、动鼠标、点按钮、输文字。基于 macOS 原生 OCR 触觉反馈,不截全屏传 AI,极致省 token。触发词:"/desktop"、"帮我操作桌面"、"点一下那个按钮"、"看看屏幕上有什么"
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
启动 mycc 小程序后端服务(后台运行)。触发词:"/mycc"、"启动 mycc"、"启动小程序后端"、"检查 mycc 状态"
每日信息采集。多源并行采集 → AI 分析 → 飞书简报。触发词:"/collect"、"每日采集"、"早报"
定时任务系统。内置在 mycc 后端,自动执行定时任务。触发词:"/scheduler"、"定时任务"、"启动定时"、"查看定时"
飞书通知(全平台)。总结当前对话要点并发送到飞书群。触发词:"/tell-me"、"通知我"、"飞书通知"、"告诉我"
查看 Claude Code 的 token 用量统计。按日期×模型维度拆分,支持按天数、项目过滤。触发词:"/cc-usage"、"看看用量"、"token 消耗"、"用量统计"
读取微信公众号文章并总结。触发词:"/read-gzh"、"帮我读一下这篇公众号"、"总结一下这篇文章"
| name | desktop |
| description | 桌面操控。让 CC 看屏幕、动鼠标、点按钮、输文字。基于 macOS 原生 OCR 触觉反馈,不截全屏传 AI,极致省 token。触发词:"/desktop"、"帮我操作桌面"、"点一下那个按钮"、"看看屏幕上有什么" |
| layer | 基础层 |
| authorization | B区(执行后通知) |
| output_levels | L1 |
| status | intern |
| intern_start | "2026-03-03T00:00:00.000Z" |
| intern_end | "2026-04-02T00:00:00.000Z" |
不截全屏传 AI(慢、贵),而是用 macOS 原生 OCR 当"触觉"。 鼠标移到哪 → OCR 哪 → Agent 知道手在哪、摸到什么。
所有操作通过 Bash 调 CLI 工具完成:
# ===== 眼(感知) =====
# OCR 工具路径(ocr.py 在本 skill 目录下,venv 在 ~/tools/ocr-env/)
SKILL_DIR=".claude/skills/desktop"
OCR="$HOME/tools/ocr-env/bin/python3 $SKILL_DIR/ocr.py"
# 全屏 OCR(快速模式,~240ms,注意:中文必须用精确模式)
$OCR --screen --fast
# 全屏 OCR + JSON 包围盒(精确模式,~870ms)
$OCR --screen --bbox
# 鼠标附近 OCR(触觉,~250ms,默认 300x200)
$OCR --cursor
# 鼠标附近 OCR + JSON(带可点击坐标)
$OCR --cursor --bbox
# 鼠标附近 OCR(自定义区域大小)
$OCR --cursor --size 200x100
# 指定图片 OCR
$OCR /path/to/image.png
# ===== 手(操控) =====
# 获取鼠标位置
cliclick p:.
# 移动鼠标
cliclick m:500,300
# 点击
cliclick c:500,300
# 双击
cliclick dc:500,300
# 右键
cliclick rc:500,300
# 输入文字
cliclick t:"Hello World"
# 按键(回车、Tab 等)
# 注意:cliclick kp:return 在微信等部分应用中无效,优先用 osascript
osascript -e 'tell application "System Events" to key code 36' # Return(推荐)
cliclick kp:return # Return(备选)
cliclick kp:tab
cliclick kp:escape
# 键盘快捷键
osascript -e 'tell application "System Events" to keystroke "c" using command down'
osascript -e 'tell application "System Events" to keystroke "v" using command down'
osascript -e 'tell application "System Events" to keystroke "s" using command down'
osascript -e 'tell application "System Events" to keystroke "a" using command down'
# ===== 感知(窗口/应用状态) =====
# 当前可见应用列表
osascript -e 'tell application "System Events" to get name of every process whose visible is true'
# 当前前台窗口信息
osascript -e 'tell application "System Events" to get {name, position, size} of every window of (first process whose frontmost is true)'
# 切换到指定应用
osascript -e 'tell application "APP_NAME" to activate'
# 点击菜单
osascript -e 'tell application "System Events" to click menu item "ITEM" of menu "MENU" of menu bar 1 of process "APP"'
# 全屏截图(传 Claude 视觉兜底时用)
screencapture -x /tmp/desktop-screenshot.png
# 局部截图
screencapture -x -R "x,y,w,h" /tmp/desktop-region.png
1. 全屏 OCR 找目标
$OCR --screen --fast
→ 找到 "保存" @ (550, 300)
2. 移动鼠标 + 触觉确认
cliclick m:550,300
$OCR --cursor --size 200x100
→ 确认 "保存" 在鼠标下方 ✓
3. 点击
cliclick c:550,300
4. 触觉验证结果
$OCR --cursor
→ 确认操作成功
cliclick c:550,300
1. 点击输入框
cliclick c:400,200
2. 清空(全选+删除)
osascript -e 'tell application "System Events" to keystroke "a" using command down'
cliclick kp:delete
3. 输入文字
cliclick t:"要输入的内容"
1. 全屏截图
screencapture -x /tmp/desktop-screenshot.png
2. 用 Read 工具读取截图(Claude 视觉)
→ Claude 自动分析截图内容
3. 根据 Claude 的分析结果决定操作
| 级别 | 操作 | 策略 |
|---|---|---|
| 绿色 | 截图、OCR、读剪贴板、列窗口、移动鼠标 | 自动执行 |
| 黄色 | 点击、输入文字、切换窗口 | 执行并告知用户 |
| 红色 | 涉及密码、支付、删除、发消息 | 先问用户 |
禁区:
cursor: (516,703) ocr: 277ms
[0.50] 上线的时候记得把密码改强一点 @ (665,678)
[0.50] 己置那个上游的api 呢? @ (508,744)
{
"cursor": [516, 703],
"elapsed_ms": 243,
"items": [
{
"text": "保存",
"confidence": 0.98,
"bbox": [540, 290, 60, 30],
"center": [570, 305]
}
]
}
center 是文字中心坐标,可直接传给 cliclick c: 点击。
| 操作 | 耗时 |
|---|---|
| 鼠标移动/点击 | < 10ms |
| 局部 OCR(300x200) | ~250ms |
| 全屏 OCR(快速) | ~240ms |
| 全屏 OCR(精确) | ~870ms |
| 获取窗口列表 | < 50ms |
本 skill 目录下有三个微信操控脚本,封装了完整的读/发/验证流程:
SKILL_DIR=".claude/skills/desktop"
# 读取当前聊天内容(OCR 聊天区域,排除标题栏和输入框)
$SKILL_DIR/wechat-read.sh # 简洁文字
$SKILL_DIR/wechat-read.sh --bbox # JSON 包围盒
# 发送文字消息(自动验证:OCR 输入框 count==0 = 成功)
$SKILL_DIR/wechat-send.sh "消息内容"
# 发送文件/图片(剪贴板 POSIX file → 粘贴 → 回车 → OCR 验证)
$SKILL_DIR/wechat-send-file.sh /path/to/file
brew install cliclick)~/tools/ocr-env/,pyobjc + Vision Framework)SIDEBAR=310:微信侧边栏固定宽度(图标60 + 列表250)TITLE_H=50:顶部标题栏高度INPUT_H=110:底部输入框+工具栏高度osascript get {position, size},不硬编码