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Store a durable fact in Engram persistent memory. Use when the user says "remember this/that", shares a lasting preference, role, goal, or project fact, or corrects you in a way worth keeping. Enforces update-over-create and the one-fact-per-file rule.
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/behl1anmol/Engram --skill engram-remember명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | engram-remember |
| description | Store a durable fact in Engram persistent memory. Use when the user says "remember this/that", shares a lasting preference, role, goal, or project fact, or corrects you in a way worth keeping. Enforces update-over-create and the one-fact-per-file rule. |
Store a memory in the Engram user-level store. The CLI path and store location are in the session-start "Engram memory conventions" block.
engram list --json). If one exists, update it with edit — never create a near-duplicate. If an existing memory is now wrong, delete it.user (who they are), feedback (corrections/confirmed approaches — body must contain **Why:** and **How to apply:** lines), project (ongoing work/goals), reference (URLs/tickets/dashboards). Lessons have their own flow: /engram-lessons.echo "<body>" | ENGRAM_AGENT=claude-code python3 "<engram_py>" add \
--type feedback --name kebab-case-slug \
--description "One discriminating line, <= 120 chars" \
--tags comma,separated
--expires to accept the type's default TTL; use --expires never only for durable identity facts.expire <name> --in 4y (units d/w/m/y) or --expires YYYY-MM-DD. If the duration is knowable but the user didn't say, ask ("how long will that be true?").protect <name> makes it readonly for agents and pins it. Only protect with the user's agreement — it adds friction to every future correction.