소스 정보
- 저장소
- benjam3n/reasoningtool
- 최근 소스 활동
- 2026년 3월 12일 17:48
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 9
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/benjam3n/reasoningtool --skill dss명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
Route any input through a branching question tree to narrow down the optimal response strategy before writing. Two stages — PERCEIVE (classify input) then ACT (select response). Covers all prompt types.
Generate exhaustive guesses about user input using ALL search methods with coverage tracking. Guessing is SEARCH through possibility space. Tracks space created vs space covered to ensure comprehensive exploration.
Systematically evaluate and select from a set of guesses, options, or possibilities. Combines ARAW analysis with prioritization to determine which guesses are strong, weak, actionable, or eliminable.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | dss |
| description | Complete system design workflow — from requirements through verified design. |
| output | {"format":"prose"} |
Input: $ARGUMENTS
Complete system design workflow — composes multiple sub-procedures to go from requirements gathering through design generation, evaluation, selection, and verification.
Define what the system must do:
Functional requirements (what it does):
Performance requirements (how well):
Interface requirements (how it connects):
Constraints (non-negotiable):
Quality attributes:
→ INVOKE: /rqg (requirements gathering) for thorough elicitation
Before designing from scratch:
→ INVOKE: /ans (analogous solutions) for cross-domain search
Based on Step 2:
| Situation | Path |
|---|---|
| Complete solution exists and fits | Adapt existing (Step 4) |
| Partial solution or pattern exists | Adapt + extend (Steps 4 + 5) |
| Nothing exists | Design from scratch (Steps 5-8) |
If adapting:
Create 2-3 distinct design approaches:
For each design option:
DESIGN OPTION [N]:
Name: [descriptive label]
Architecture: [high-level structure]
Key components: [major parts and their roles]
Technology choices: [what tools/frameworks/platforms]
Key tradeoff: [what this design optimizes for at the expense of]
Design generation techniques:
Compare options against requirements:
| Requirement | Design A | Design B | Design C |
|---|---|---|---|
| FR1 | [meets/partially/fails] | ||
| PR1 | [meets/partially/fails] | ||
| Cost | [estimate] | [estimate] | [estimate] |
| Complexity | [H/M/L] | [H/M/L] | [H/M/L] |
| Risk | [H/M/L] | [H/M/L] | [H/M/L] |
→ INVOKE: /crw (criteria weighted ranking) for systematic comparison
Based on evaluation:
Before implementation:
→ INVOKE: /vp (verification procedures) for systematic verification
SYSTEM DESIGN:
Requirements: [N functional, N performance, N interface, N constraints]
Design path: [adapt existing / extend / from scratch]
Selected design: [name]
Architecture: [high-level description]
Key components:
| Component | Function | Technology | Risk |
|-----------|----------|-----------|------|
| [component] | [what it does] | [how built] | [H/M/L] |
Alternatives rejected: [which and why]
Verification:
- Requirements coverage: [N/N mapped]
- Consistency: [issues found]
- Feasibility: [issues found]
Implementation priority: [what to build first — highest risk elements]