소스 정보
- 저장소
- benjam3n/reasoningtool
- 최근 소스 활동
- 2026년 3월 17일 15:35
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 9
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/benjam3n/reasoningtool --skill t-targeting명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | t - Targeting |
| description | Build comprehensive database of advocacy targets with personalized dossiers |
| output | {"format":"prose"} |
Input: $ARGUMENTS
Before executing, identify which interpretation matches the user's input:
Interpretation 1 — Building an advocacy target database: The user is launching a policy advocacy campaign and needs to identify, tier, and build dossiers on congressional targets (legislators and staff) for outreach. Interpretation 2 — Refreshing or expanding an existing target list: The user already has a target database but needs to update it for a new legislative session, staff turnover, or expanded policy scope. Interpretation 3 — Prioritizing outreach within a known set: The user already knows who the targets are but needs help scoring, tiering, and developing personalized engagement strategies for each.
If ambiguous, ask: "I can help with building a target database from scratch, refreshing an existing list, or prioritizing outreach for known targets — which fits?" If clear from context, proceed with the matching interpretation.
Build comprehensive database of advocacy targets with personalized dossiers
Map relevant congressional committees for each selected policy:
Create committee-policy mapping matrix.
Build comprehensive staff target list:
Committee Staff (from committee websites, LegiStorm):
Member Office Staff (from LegiStorm, office websites):
For each staff member found:
Score all targets for prioritization:
Scoring factors:
Tier assignment:
Sort targets within each tier by score.
Build comprehensive dossiers for each Tier 1 target:
Basic Information:
Background:
Positions and Activity (for legislators):
Influences:
Opportunity Analysis:
Build basic profiles for Tier 2 targets:
Required fields:
Skip deep research; focus on actionable contact information.
Compile contact list for Tier 3 targets:
Required fields only:
These serve as backup targets and for volume outreach.
Create personalization notes for each Tier 1 target:
Opening Hook:
Key Relevance Point:
Value Offer:
Specific Ask:
Tone:
Enter all targets into advocacy database:
For each target, populate:
Verify data integrity: