name	augur
description	Augur — 18位虚拟投资大师多智能体共识分析系统。输入股票代码和财务数据，获得巴菲特、格雷厄姆、段永平、张磊等18位投资大师的独立评分与加权共识信号。覆盖美股/港股/A股/Crypto。
version	6.1.0
author	lanzhihao1986@gmail.com
license	MIT
platforms	["linux","macos","windows"]
model	{"default":"claude-sonnet-4-6","alternatives":["deepseek-v4","gpt-4o","kimi-k2"]}
metadata	{"augur":{"type":"multi-agent-consensus","agent_count":18,"personas":["buffett","graham","lynch","dalio","munger","soros","marks","cathie_wood","fisher","arps","aschenbrenner","dayu","thiel","duan_yongping","zhang_lei","li_lu","dan_bin","serenity"],"coverage":["US stocks","HK stocks","A shares","Crypto"]}}
compatibility	Python 3.8+, FastAPI dashboard 可选

Augur — 多智能体投资分析系统

系统概览

Augur 是一个 18位虚拟投资大师的多智能体分析系统。每位投资人都有独立的人格、哲学框架、行为规范和评分逻辑，系统最终用多Agent共识机制（行业加权、机制感知、相关性惩罚）汇总出集体判断。

你可以：

单个投资人分析 — augur-buffett、augur-zhang-lei 等独立 Skill
多Agent共识 — 全部18位大师同时分析，给出加权共识信号
部署到任意平台 — Telegram、Slack、WeChat、Claude、Hermes 都支持

18位投资大师

Skill名称	投资人	风格	适合场景	推荐模型
`augur-buffett`	Warren Buffett	护城河价值投资	蓝筹、消费、金融	claude-sonnet-4-6
`augur-graham`	Benjamin Graham	深度价值/安全边际	低估、破净、周期底	claude-sonnet-4-6
`augur-munger`	Charlie Munger	格栅理论	跨学科分析、复杂企业	claude-sonnet-4-6
`augur-lynch`	Peter Lynch	GARP/PEG	消费成长、行业轮动	claude-sonnet-4-6
`augur-dalio`	Ray Dalio	宏观/全天候	宏观对冲、地缘	claude-sonnet-4-6
`augur-soros`	George Soros	反身性/宏观交易	危机、货币、做空	claude-sonnet-4-6
`augur-marks`	Howard Marks	周期/逆向	周期底部、风险管理	claude-sonnet-4-6
`augur-cathie-wood`	Cathie Wood	颠覆性创新	AI、生物、区块链	claude-sonnet-4-6
`augur-fisher`	Philip Fisher	成长股/闲聊法	科技、细分成长	claude-sonnet-4-6
`augur-thiel`	Peter Thiel	从0到1/垄断	科技垄断、平台	claude-sonnet-4-6
`augur-arps`	ARPS	Crypto/黄金宏观	数字资产、避险	claude-sonnet-4-6
`augur-aschenbrenner`	Leopold Aschenbrenner	AI地缘政治	AI算力、半导体	claude-opus-4-7
`augur-dayu`	🇨🇳 大宇 (BTCdayu)	信息差/情绪动量	Crypto、Meme	deepseek-v4
`augur-duan-yongping`	🇨🇳 段永平	本分/极度集中	消费电子、平台	deepseek-v4
`augur-zhang-lei`	🇨🇳 张磊 (高瓴)	结构性价值	消费升级、医疗	deepseek-v4
`augur-li-lu`	🇨🇳 李录 (喜马拉雅)	深度价值/安全边际	低估蓝筹、亚洲	claude-sonnet-4-6
`augur-dan-bin`	🇨🇳 但斌 (东方港湾)	品牌护城河/时代β	中国消费品牌	kimi-k2
`augur-serenity`	Serenity (@aleabitoreddit)	AI/半导体供应链瓶颈	半导体卡脖子、CPO	claude-sonnet-4-6

调用方式

方式一：在 Hermes / Claude / OpenClaw 中调用

# 加载主 Skill（18位大师共识）
/skill augur
"分析 AAPL，PE=32，毛利率46%，ROE=55%，科技板块"

# 或加载单个投资人
/skill augur-buffett
"用巴菲特框架分析可口可乐 KO，当前PE=26"

/skill augur-zhang-lei
"张磊视角分析拼多多PDD，营收增速86%，毛利率62%"

方式二：API 调用

# 启动本地服务
python3 -m dashboard.app --port 8000 --cors

# 多Agent共识分析
curl "http://localhost:8000/api/analyze/NVDA?pe=45&gross_margins=0.75&roe=0.85&revenue_growth=0.78&sector=Technology"

# 单投资人详情
curl "http://localhost:8000/api/persona/buffett"

方式三：CLI 直接调用

pip install -e .
python3 -m augur.cli analyze AAPL --pe 32 --gross-margins 0.46 --roe 0.55
python3 -m augur.cli analyze AAPL --persona buffett  # 单投资人
python3 scripts/sec_holdings.py buffett zhang_lei li_lu  # 实时13F持仓

方式四：部署到 Telegram / Slack / WeChat

# Telegram Bot
export TELEGRAM_TOKEN=your_token
export AUGUR_API_URL=http://your-server:8000
python3 bots/telegram_bot.py

# 用户在 Telegram 发送：
# /analyze AAPL pe=32 gm=46 roe=55

配置模型

每个 Agent 可独立指定 LLM 模型，编辑 config/agents.yaml：

per_agent:
  duan_yongping: deepseek-v4    # 段永平用 DeepSeek（中文更准）
  dan_bin: kimi-k2               # 但斌用 Kimi
  aschenbrenner: claude-opus-4-7 # AI地缘政治用最强模型
  buffett: claude-sonnet-4-6     # 默认

支持：claude-*, gpt-4o*, deepseek-v4, kimi-k2, minimax-01，以及任何兼容 OpenAI 接口的本地模型。

共识机制说明

所有18位Agent分析完成后，系统用 DecisionCoordinator 计算共识：

行业感知权重 — 科技股给 Aschenbrenner/Wood 更高权重，消费股给 Buffett/Munger 更高权重
市场机制路由 — 熊市时 Marks/Dalio 权重提升，牛市时 Lynch/Fisher 权重提升
滚动 IC 权重 — 历史预测准确率高的 Agent 动态加权
多样性相关性惩罚 — 观点高度相似的 Agent 减少冗余权重
Kelly 仓位建议 — 基于共识信号和置信度给出建议仓位比例
风险管理否决层 — 高负债 + 熊市信号时可否决共识看多

独立 Skill 目录

augur/
└── skills/
    ├── buffett/SKILL.md
    ├── graham/SKILL.md
    ├── munger/SKILL.md
    ├── zhang_lei/SKILL.md
    ├── li_lu/SKILL.md
    ├── duan_yongping/SKILL.md
    ├── dan_bin/SKILL.md
    ├── serenity/SKILL.md
    └── ... (18个，可独立安装)

每个独立 Skill 可单独安装到任何 agentskills.io 兼容平台：

# 只安装巴菲特 Agent
hermes skills install https://github.com/BruceLanLan/augur/tree/main/skills/buffett

# 只安装中国投资人组合
hermes skills install https://github.com/BruceLanLan/augur/tree/main/skills/zhang_lei
hermes skills install https://github.com/BruceLanLan/augur/tree/main/skills/li_lu
hermes skills install https://github.com/BruceLanLan/augur/tree/main/skills/duan_yongping
hermes skills install https://github.com/BruceLanLan/augur/tree/main/skills/dan_bin