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Search NSF awards and grants with free public API, no auth required
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brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills - 25페이지
SkillsMP는 brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills에서 1,111개의 skill을 수집했습니다. skill을 열어 소스와 세부 정보를 확인하세요.
brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills수집된 skill 1,111개 중 40개를 표시합니다.
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Navigate NSF grant applications, program selection, and strategies
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Pre-registration, open data, and FAIR principles for research
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9 grants & funding skills. Trigger: grant applications, funding search, budget planning, data repositories. Design: funder-specific guides with eligibility, submission requirements, and timelines.
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Open research repository for all disciplines
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Design and conduct action research and participatory studies
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Ready-to-use agent skills for scientific research and engineering
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Design rigorous experiments using DOE, factorial designs, and response surfaces
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Practical advice for thriving in PhD programs and academic research
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사회학자
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Apply grounded theory methodology to develop theory from data
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사회학자
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Guide to designing and conducting mixed methods research
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Access Open Science Framework for preregistrations, preprints, and data
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Plan and manage systematic literature reviews with Parsifal platform
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사회학자
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Design and conduct qualitative research using grounded theory and case studies
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Build a persistent cross-session knowledge base from academic papers
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기타 컴퓨터 관련 직업
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Simulate human research communities with multi-agent AI collaboration
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Generate research ideas from collected papers with gap analysis
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13 research methodology skills. Trigger: study design, methodology selection, scientific reasoning, mentoring. Design: rigorous methods frameworks covering qualitative, quantitative, and mixed approaches.
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Tools and pipelines for automating systematic literature reviews
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AI-assisted peer review tools, workflows, and quality standards
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Automate systematic literature reviews with LatteReview AI agents
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Structured framework for writing peer review reports and paper critiques
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AI-assisted paper reading, PDF Q&A, and summarization workflows
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Conduct thorough, constructive peer reviews and evaluate research papers
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Write effective rebuttals to reviewer comments for journal submissions
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Craft effective point-by-point reviewer response letters
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Write literature reviews and survey papers from collected papers
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8 peer review skills. Trigger: reviewing manuscripts, comparing papers, quality assessment. Design: systematic review criteria, evaluation rubrics, and automated review tools.
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Run and manage Google Colab notebooks for Python and ML research
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Best practices for computational research notebooks with reproducible workflows
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Download datasets, manage competitions and notebooks via Kaggle API
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소프트웨어 개발자
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Sync and manage Overleaf LaTeX projects from the command line
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소프트웨어 개발자
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Reproducible Python environments, notebooks, and literate programming
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소프트웨어 개발자
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Create reproducible research workflows with R and RMarkdown/Quarto
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Secure sandboxed code execution environments for reproducible research computing
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7 code execution skills. Trigger: running code, interactive notebooks, Jupyter, Colab, sandboxed execution. Design: execution environment guides with setup instructions and best practices.
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Convert Python, JavaScript, and TypeScript functions into Mermaid flowcharts
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Generate hand-drawn style Excalidraw diagrams from text descriptions
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Guide to JSON Crack for visualizing complex JSON data structures
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Generate diagrams from text via Kroki's multi-format rendering API
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