buluslan/bulus-amazon-skill

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<div align="center"> <img src="assets/banner.png" alt="bulus-amazon-skill" width="100%"> # 🛒 Bulus Amazon Skill **13 个提示词，从零到一跑通亚马逊运营全流程——每步产出分档结论和动作清单，不是数据罗列** **想了解更多最新AI行业动态,AI+电商/广告的行业实践方法,人与AI如何协作共生的思考,请关注公众号:【新西楼.AI】** ![qrcode_for_gh_e3b954bd3859_258](https://github.com/user-attachments/assets/d8f068d9-c4f8-46c7-914c-fbcab5d52f2a) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE) [![Claude Code](https://img.shields.io/badge/Claude%20Code-SKILL-blueviolet.svg)](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code) [![Version](https://img.shields.io/badge/version-0.1.0-black.svg)]() **市场体检 · 趋势验证 · 机会挖掘 · 竞品分层 · 分层词库 · Listing 生成 · 图片规划 · 广告开牌 · 复盘诊断 · 竞品雷达** **Created By Buluu@新西楼.AI** </div> ## 项目简介你说一句「从零到一跑全流程」（或点名单个场景，如「做个市场体检」），Skill 会按真实运营时间轴调度 13 条场景提示词（需接入一个亚马逊数据源 MCP：卖家精灵 / SIF / Sorftime 均可，数据源中立），上游产出自动喂下游——体检定核心词 → 趋势验证 → 挖细分 → 竞品分层 → 深拆 → 反查 → 建词库 → 生成 Listing → 图片规划 → 广告开牌 → 复盘诊断，每一步都基于分档信号、假设排除、病因诊断做判断，输出的是「进不进、对标谁、先投哪些词、什么时候停」这类可执行结论。它是 Agent 原生指令集：Claude Code / Codex / Cursor / OpenCode 等主流 Agent 均可运行。放进 Claude Code 的 skills 路径即可（Codex / Cursor 用户：把 SKILL.md 当指令喂给你的 Agent）。它解决这些问题： - ❌ 按搜索量排序选品，挤进只有曝光、没有订单的红海 - ❌ 拆竞品只抄文案关键词，学得了表面，学不了人家的决策 - ❌ 词库一张大平表，写文案的拿一半、投广告的拿另一半，上下文全断 - ❌ 广告效果一差就无脑降价关词——病因没找对，药全白吃 ## ✨ 13 个场景 | 阶段 | 场景 | 你拿到什么 | |------|------|-----------| | 看市场 | 1 类目市场体检 / 2 趋势验证 / 3 细分机会挖掘 | 开放/寡头/衰退的分档判断 + 值得做的细分方向 | | 定打法 | 4 竞品地图 / 5 单 ASIN 深度拆解 / 6 流量词反查 | 垄断/腰部/尾巴三层格局 + 对手的决策逻辑 + 抢得动的词 | | 做上架 | 7 分层词库 / 8 Listing 生成 / 9 图片物料规划 | 五张分工词表 + 75 字符合规 Listing（带埋词对照）+ 7 张主图规划（附 AI 作图提示词）| | 跑运营 | 10 广告开牌 / 11 广告复盘诊断 / 12 评论复盘 / 13 竞品雷达 | 三层匹配开牌方案 + 病因诊断处方 + 卖点验证清单 + 竞品动作还原 | 每条提示词自带三样设计：业务判断逻辑（不止查数据，先排除假设再下结论）、分档输出（四档/三层/四分类，不是平铺数据）、来源标注（每项数据标来源和统计周期）。 ## 🚀 快速开始 **第一步：接入一个数据源 MCP**（以卖家精灵为例）在你的 Agent 客户端添加 MCP 服务： ``` 地址：https://mcp.sellersprite.com/mcp Header：secret-key = 你的 MCP Key（卖家精灵开放平台 → 我的密钥） ``` **第二步：安装 skill** ```bash git clone https://github.com/buluslan/bulus-amazon-skill.git ~/.claude/skills/bulus-amazon-skill ``` （其他 Agent：把仓库里的 SKILL.md 喂给你的 Agent 即可） **第三步：说一句话** ``` 用 bulus-amazon-skill 对「家居收纳」这个大类目跑一遍选品前三步 ``` 或者点名单场景：「帮我验证一下 storage organizer 这个词的趋势」「拆一下这个竞品 B0XXXXXXX」「给我的新品建词库」。 ## 🏠 交流社区 <div align="center"> 🎯 **更多 AI 实战教程和专属福利尽在我们「MBG 跨境AI实战圈」,已有 50+ 跨境大卖、AI 专家热聊中** —— 欢迎跨境电商从业者加入我们,一起探索 AI+商业的最佳实践和真实边界,跑通【跨境AI】的从 0 到 1,打败你的同事,干掉你的老板。 **社区介绍:[my.feishu.cn/wiki/WNi0wh3mIiOLhzkCLFPcwUr9nrg](https://my.feishu.cn/wiki/WNi0wh3mIiOLhzkCLFPcwUr9nrg)** <img width="1125" height="618" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/20f47cd6-e33c-4f3e-9362-3846c11135fd" /> </div> ## 📁 结构 ``` bulus-amazon-skill/ ├── SKILL.md # 路由入口：数据源中立规则 + 13 场景调度逻辑 └── prompts/ # 13 个场景提示词（可单独复制使用） ├── 01-类目市场体检.md # 类目值不值得进：容量/垄断度/价格带/新品存活 → 分档结论 ├── 02-趋势验证.md # 核心词在涨在跌：季节性/流量迁移/短期脉冲逐项排除再下判断 ├── 03-细分机会挖掘.md # 挖"新品真能拿到订单"的细分：点击/订单被头部锁死的假机会单独标出 ├── 04-竞品地图.md # 战场三层分层：垄断层/腰部层/尾巴层 + 价格战地图 ├── 05-单ASIN深度拆解.md # 还原对手决策逻辑：文案布局/变体矩阵/价格动作/评论信号 ├── 06-流量词反查.md # 对手的命门词 vs 新品抢得动的词，自然/广告排名分开看 ├── 07-分层词库.md # 五张分工清单：标题位/五点位/后台位/广告位/否定位 ├── 08-Listing生成.md # 吃前序全部数据生成 75 字符合规 Listing，附埋词对照表 ├── 09-图片物料规划.md # 7 张主图分工规划，每张附可直接使用的 AI 作图提示词 ├── 10-广告开牌.md # 按投入性价比三层分层：匹配方式/建议竞价/预算占比/否定预案 ├── 11-广告复盘诊断.md # 先找病因再开药：扩词/否词/调价/"不是广告的问题"四张处方 ├── 12-评论复盘.md # 主打卖点哪些被买家验证、哪些自嗨；差评按归因分类预警 └── 13-竞品雷达.md # 竞品销量异动 + 发券动作还原 + ABA 新词窗口雷达 ``` 提示词里的【数据MCP】【类目】【ASIN】都是占位符——Agent 执行时自动解析为你环境里实际接入的数据源和你的输入。 ## 📜 License MIT License © 2026 [buluslan](https://github.com/buluslan) ## 📖 写在最后 <div align="center"> **如果这个工具帮到了你,欢迎 ⭐ Star 支持。更多 AI × 跨境电商实操内容,关注公众号「新西楼.AI」。** </div>

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由buluslan（公众号:新西楼.AI）研发的亚马逊运营全流程 Skill：13 个场景提示词覆盖市场调研、选品、竞品拆解、关键词库、Listing 生成、图片规划、广告打法、复盘诊断、竞品监控全链路，数据源中立（接任意数据 MCP），每步产出分档结论+可执行动作清单，不是数据罗列。 13 prompt workflows covering the full Amazon operating lifecycle — market research, product selection, competitor…

원문 언어: 중국어

2026-09-17

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