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Harness Engineering 設計模式 — 基於 Claude Code 原始碼逆向分析的 12 條可遷移原則。Use when: 設計 agent 系統架構、實作 tool orchestration、設計 context 管理策略、建構 agent loop。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
| name | cc-harness-patterns |
| description | Harness Engineering 設計模式 — 基於 Claude Code 原始碼逆向分析的 12 條可遷移原則。Use when: 設計 agent 系統架構、實作 tool orchestration、設計 context 管理策略、建構 agent loop。 |
| version | 202603 |
| context | fork |
Harness = Tools + Knowledge + Observation + Action Interfaces + Permissions
基於 Claude Code v2.1.88（92,500 行 TypeScript）逆向分析。
Claude Code 的 agent loop 用 async generator 實作：
async function* queryModel(...): AsyncGenerator<StreamEvent | AssistantMessage> {
// yield 每個 stream event，呼叫端按需消費
}
核心循環：queryModel() → 檢查 stop_reason → tool_use 時呼叫 runTools() → 結果回注 messages → 再次 queryModel()
stop_reason 分支：end_turn（結束）、tool_use（執行工具）、max_tokens（context 滿了，觸發 compaction）
function isConcurrencySafe(input): boolean {
// 工具自己聲明是否可並行
}
partitionToolCalls() 把一批工具呼叫分成可並行組和必須串行組Schema Validation → Custom validateInput() → Input Sanitization
→ PreToolUse Hooks → Permission Resolution → Execution → PostToolUse Hooks
每層只問一個問題：「能否拒絕？」拒絕即停，不往下走。執行邏輯永遠在最後一層。
Sticky Latch：影響 cache key 的欄位一旦啟用就不在 session 內關閉。
if (!fastModeHeaderLatched && isFastMode) {
fastModeHeaderLatched = true // 永遠 latched
}
確定性 ID：注入 context 的 ID 從穩定輸入衍���，不隨機生成。
靜態/動態邊界：SYSTEM_PROMPT_DYNAMIC_BOUNDARY 把 prompt 分成可全域快取的靜態段和 session 特定的動態段，防 2^N 快取桶爆炸。
Attachment > Inline：動態 agent 列表從 tool description 移到 attachment message，避免 MCP 連接/plugin 載入導致 tool schema cache bust。省 fleet 10.2% cache creation tokens。
原則：什麼進 context、什麼順序、何時壓縮。
normalizeMessagesForAPI：10 步處理（過濾空訊息、合併連續同角色、注入 system-reminder、truncate 過長結果...）<analysis> 草稿：讓模型在 scratchpad 思考，結果不進 contextPiiSafeString<T> 型別系統，編譯期防止 PII 進入遙測詳見 references/design-principles.md。
Use when writing, reviewing, or deciding what to post on Threads. Also triggers when planning post-viral strategy or checking posting timing. Runs pre-publish checks based on Meta algorithm patents.
Use when predicting Threads post performance, analyzing post history patterns, estimating engagement ceiling for a draft, or deciding what content type to write next. Works with or without personal data — uses darkseoking benchmark as fallback.
Claude Code 專案配置審計。觸發：review/優化 CLAUDE.md、skills、settings、定期清洗累積內容、新專案上線前檢查。
Agent 配置設計指南 — 基於 Claude Code 6 個 built-in agent 的逆向分析。Use when: 設計新 agent、優化現有 agent prompt、決定工具/模型配置、撰寫 dispatch prompt。
AI Agent 成本工程 — 基於 Claude Code 的成本追蹤、prompt cache 最佳化、token 預算控制逆向分析。Use when: 優化 token 消耗、設計成本控制機制、分析 cache 效率、選擇模型配置。
System Prompt 工程 — 基於 Claude Code 914 行系統提示詞的逆向分析。Use when: 撰寫 system prompt、設計 prompt 動態組裝、最佳化 prompt cache 效率、撰寫安全指令。