소스 정보
- 저장소
- cafe3310/public-agent-skills
- 최근 소스 활동
- 2026년 6월 26일 20:04
- 감지된 SKILL.md 언어
- 중국어
- 스타
- 253
- 포크
- 30
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/cafe3310/public-agent-skills --skill im-contact-sorter명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
SOC 직업 분류 기준
| name | im-contact-sorter |
| description | 批量整理、分类和清洗即时通讯 (IM) 软件联系人与群组的结构化工作流工具 |
| license | Apache-2.0 |
| author | github/cafe3310 |
| depends_on_skill | [] |
| depends_on_binary | ["python3"] |
此技能提供了一套标准化的流水线,帮助用户将缺少分类功能的 IM 软件中的联系人和群组进行整理。 整体思路是,通过界面截图 - OCR 识别 - 合并和分析,最终形成结构化的数据资产,并辅助进行清理和归档。
使用此技能时,请在工作目录中遵循以下生命周期:
01-raw: 存放原始截图 (用户输入)。02-cropped: 存放裁切和压缩后的图片 (脚本生成)。03-ocr: 存放 OCR 识别后的 YAML 片段 (LLM生成)。04-merged: 存放合并后的分类文件 (脚本生成)。05-classified: 人工调整分类的工作区 (用户操作)。06-report: 存放分析报告与操作建议 (脚本生成)。首先,用户将截图,按已有的分类文件夹放入 01-raw。例如 01-raw/everything,01-raw/working-groups 等。
然后,询问用户裁切参数 (左,上,宽,高),以去除无关 UI 元素,只保留联系人列表区域。使用以下命令裁切图片:
# 用法: python crop.py <工作目录> <子目录名> <左> <上> <宽> <高>
# 示例: 裁切 'everything' 文件夹中的图片
python <path/to/skill>/scripts/crop.py . "everything" 0 200 1000 2000
你需要为每个子目录重复此步骤,直到所有截图均裁切完成,结果保存在 02-cropped/<子目录> 中。
对图片进行原地压缩,减少传输体积。你需要为每个子目录执行以下命令:
# 用法: python compress.py <工作目录> <子目录名>
python <path/to/skill>/scripts/compress.py . "everything"
使用多模态模型识别 02-cropped 中的图片。这一步的 prompt 在 scripts/ocr.md 中定义,读取并执行它。
将结果保存到 03-ocr/<子目录>/<文件名>.yaml。
将碎片化的 YAML 合并为完整文件。
# 用法: python merge.py <工作目录>
python <path/to/skill>/scripts/merge.py .
此步将在 04-merged 中生成如 everything.yaml 的汇总文件。
人工分类:
Agent 需要将 04-merged 的内容复制到 05-classified。提醒用户,可以根据需要调整分类结构。
Agent 分析:
# 用法: python analyze.py <工作目录>
python <path/to/skill>/scripts/analyze.py .
脚本将:
05-classified 中的 everything 文件,注入 groups 属性,识别每个项目所属的群组分类。everything 与各二级分类,识别未分类的项目。06-report/uncategorized_people.yaml (全局漏斗:未分类的人)。06-report/uncategorized_groups.yaml (全局漏斗:未分类的群)。根据 06-report 中的报告: