diffusion-narrative-denouncing

name	diffusion-narrative-denouncing
description	基于"扩散模型叙事去噪流"的小说写作 SOP。将 AI 视为去杂质机器，通过锁定全局信号、预测叙事噪声、精准去噪、随机修正四个步骤，解决 AI 翻译腔、逻辑断层和故事平淡的问题。
license	MIT
compatibility	通用，适用于任何支持长文本的 AI 助手
metadata	{"version":"1.0.0","author":"Diffusion Narrative Method","tags":["写作","小说","创意写作","AI辅助写作"]}

Diffusion 叙事去噪流

核心理念

不要求 AI 一次性变出金子，而是把它当成一个"去杂质机器"。

这套流程通过四个步骤，解决 AI 写作中的三大问题：

• AI 翻译腔：通过识别噪声让 AI 产生警惕
• 逻辑断层：通过锁定全局信息保持一致性
• 故事平淡：通过随机修正增加意外感

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第一步：锁定"全局信号"（确定基调）

目的： 相当于确定加噪公式里的原图 (x₀) 比例，防止 AI 写着写着忘了主线。

Prompt 模板

我正在写一本小说，这是目前的【全书大纲】：[粘贴大纲]

这是我【前三章的内容摘要】：[粘贴摘要]

请你扮演'首席编辑'，从这两部分内容中提取：

1. **核心纹理：** 主角的语言风格、叙事视角、故事的底层逻辑。
2. **禁止区域：** 绝对不能出现的设定违和或性格崩坏。

如果理解了，请回复'基调已锁定'，先不要开始写新内容。

**输出要求：**
- 核心纹理：简洁概括，3-4句话描述风格和视角
- 禁止区域：列出4-6个关键要点，包含人物、设定、情节
- 总回复控制在300字以内

关键要点

• 提供大纲和前文摘要，让 AI 理解整体语境
• 明确提取核心风格和禁止事项
• 要求确认理解后再继续

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第二步：识别"叙事噪声"（预测噪声 ε）

目的： 模仿扩散模型预测噪声。让 AI 自我反思，提前识别出平庸、俗套、废话的倾向。

Prompt 模板

现在，我们要写第 [X] 章，主要情节点是：[描述这一章要发生的事]

在动笔之前，请基于你的'AI 直觉'，预测并列出这一章最容易出现的【叙事噪声】：

1. **逻辑噪声：** 哪些转折最容易显得刻意或降智？
2. **文体噪声：** 哪些描写最容易变成陈词滥调（比如：形容美女只用大眼睛）？
3. **AI 惯性：** 哪些是你最容易生成的'正确但无趣'的废话？

**输出要求：**
- 每类噪声列举2-3个最典型的
- 每个噪声点用1-2句话说明，可举例
- 总回复控制在400字以内

关键要点

• 提前告诉 AI 这一章要写什么
• 让 AI 自我审查，预测可能的平庸之处
• 分三个维度识别噪声：逻辑、文体、AI 惯性

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第三步：执行"精准去噪"（生成 xₜ₋₁）

目的： 执行核心去噪动作。让 AI 在避开"杂质"的前提下生成内容。

Prompt 模板

现在开始正式撰写。

**指令：** 请避开刚才识别出的'叙事噪声'。

**要求：**
1. 严格对接前文的细节颗粒度，不要跳跃。
2. 每句话都要有明确的信息量，减掉所有'为了描写而描写'的废话。
3. 保持[角色名]在第一步中锁定的性格特征。

**输出要求：**
- 这是"骨架草稿"，包含8-12个核心情节点
- 每个点用简洁短句描述（10-15字）
- 包含关键动作、对话核心、场景转换
- 可用简短的环境/状态词（如"梦境空间震颤"）
- 完全禁止详细描写和完整对话
- 格式：1.XXX 2.XXX 3.XXX...
- 总字数控制在300-400字以内

请开始写出这章的骨架草稿（8-12个核心点）。

关键要点

• 明确要求避开第二步识别的噪声
• 强调信息密度和细节连贯性
• 要求保持锁定的人物性格

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第四步：注入"随机修正"（增加灵感抖动）

目的： 模仿扩散模型最后的随机项。让原本"太规整"的 AI 文字产生一种像真人写出的"意外感"。

Prompt 模板

这段草稿逻辑很稳，但有点'太像 AI 写的'。

**指令：** 请在这一章里加入一次'随机扰动'（ε 修正）：

1. 加入一个**意料之外的小变数**（比如：突然打破的杯子、一个反直觉的冷笑、一段不知来源的杂音）。
2. 这个变数不需要改变大结局，但要让当前的场景产生一种'不确定性'。
3. 修改完成后，输出最终定稿。

关键要点

• 承认草稿逻辑正确但缺乏特色
• 要求加入一个不改变主线但增加不确定性的细节
• 让文字产生"真人写作的意外感"

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完整流程总结

步骤	名称	核心动作	解决问题
1	锁定全局信号	告诉它"我是谁"	逻辑断层
2	识别叙事噪声	问它"哪些是垃圾"	AI 翻译腔
3	执行精准去噪	叫它"丢掉垃圾写"	信息密度低
4	注入随机修正	踢它一脚要"意外"	故事平淡

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使用示例

写作前的完整对话流程

用户（第一步）：

我正在写一本科幻小说，大纲是：[粘贴大纲]
前三章摘要：[粘贴摘要]
请按第一步锁定基调。

AI：

基调已锁定。
核心纹理：主角是冷静理性派，第一人称叙事，硬科幻逻辑。
禁止区域：主角不能突然情绪化，科技设定不能前后矛盾。

用户（第二步）：

现在要写第四章，情节点是：主角进入废弃空间站。
请预测这一章的叙事噪声。

AI：

逻辑噪声：最容易让主角"恰好"发现关键线索，显得刻意。
文体噪声：最容易用"阴森恐怖"来形容环境，缺乏新意。
AI 惯性：最容易堆砌"黑暗、寂静、未知"等空洞词汇。

用户（第三步）：

好，现在请避开这些噪声写出草稿。

[AI 生成草稿...]

用户（第四步）：

逻辑对了，但加入一个随机扰动。

[AI 修改并输出最终稿...]

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进阶技巧

组合使用

• 多轮迭代：可以在第三步和第四步之间多轮往返，直到满意
• 局部强化：对特定段落单独执行第二步-第四步
• 风格迁移：在第一步中提供目标作品风格，让 AI 模仿特定作者

常见问题

Q：如果 AI 在第二步列出的噪声太笼统怎么办？ A：补充具体约束，如"请针对[某角色][某场景]具体说明"

Q：第四步的随机变数会不会破坏剧情？ A：在 prompt 中强调"不改变大结局"，如果 AI 理解困难，可以手动指定变数的范围

Q：这套流程适合短篇小说吗？ A：适合，但可以简化第一步，直接用一段话描述核心设定即可

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References

• 扩散模型原理
• 叙事噪声识别清单
• 随机修正技巧库