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维基百科深度查询工具，获取结构化的百科知识。支持多语言维基百科查询、页面解析、结构化数据提取等功能。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
Word文档处理：创建、编辑、读取.docx文件。用户提到"Word"、"文档"、".docx"、"报告"、"信函"时使用。
使用腾讯云 API 密钥调用腾讯云各种服务，包括翻译、CVM、COS等。
图片识别与图文理解，基于 PaddleOCR-VL 模型，支持识别图片中的文字、场景、物体等信息。支持109种语言，可输出JSON或Markdown格式。
You MUST use this for gathering contexts before any work. This is a Knowledge management for AI agents. Use `brv` to store and retrieve project patterns, decisions, and architectural rules in .brv/context-tree. Uses a configured LLM provider (default: ByteRover, no API key needed) for query and curate operations.
Typed knowledge graph for structured agent memory and composable skills. Use when creating/querying entities (Person, Project, Task, Event, Document), linking related objects, enforcing constraints, planning multi-step actions as graph transformations, or when skills need to share state. Trigger on "remember", "what do I know about", "link X to Y", "show dependencies", entity CRUD, or cross-skill data access.
Transform AI agents from task-followers into proactive partners that anticipate needs and continuously improve. Now with WAL Protocol, Working Buffer, Autonomous Crons, and battle-tested patterns. Part of the Hal Stack 🦞
| name | MCP DeepWiki |
| description | 维基百科深度查询工具，获取结构化的百科知识。支持多语言维基百科查询、页面解析、结构化数据提取等功能。 |
| triggers | ["维基百科","wikipedia","百科","知识查询","词条"] |
| mcp | {"command":"uvx","args":["deepwiki-mcp-server"]} |
DeepWiki MCP Server 提供维基百科的深度查询能力：
功能：在维基百科搜索相关词条
参数说明：
| 参数 | 类型 | 必需 | 说明 |
|---|---|---|---|
| query | string | ✅ | 搜索关键词 |
| language | string | ❌ | 语言代码（zh/en），默认zh |
| limit | integer | ❌ | 返回数量，默认10 |
使用示例：
{
"query": "人工智能",
"language": "zh",
"limit": 5
}
功能：获取词条的完整内容
参数：
title: 词条标题language: 语言代码sections: 是否获取分段内容返回信息：
功能：获取词条的简短摘要
参数：
title: 词条标题language: 语言代码sentences: 摘要句子数功能：提取词条的信息框数据
参数：
title: 词条标题返回：结构化的信息框数据
{
"mcpServers": {
"deepwiki": {
"command": "uvx",
"args": ["deepwiki-mcp-server"]
}
}
}
用户：什么是量子计算？
助手：[调用 get_summary 获取摘要]
用户：给我详细介绍一下CRISPR技术
助手：[调用 get_article 获取完整内容]
用户：获取这个人物的基本信息
助手：[调用 get_infobox 提取信息框]
用户：用英文查一下深度学习
助手：[设置 language=en 查询]
# 中文查询
get_article(title="人工智能", language="zh")
# 英文查询
get_article(title="Artificial Intelligence", language="en")
# 只需要概要
get_summary(title="机器学习", sentences=3)
# 需要详细内容
get_article(title="机器学习", sections=True)
# 维基百科可能有重定向
# 搜索时使用 search_wiki 先找到正确标题
results = search_wiki("AI")
# 然后用返回的标题获取内容
article = get_article(results[0]["title"])
⚠️ 重要提示：
deepwiki（百科知识）→ arxiv（论文）→ 总结分析
deepwiki → metaso（深度搜索）→ 交叉验证
A: 使用 search_wiki 搜索相关词条，或尝试其他语言
A: 使用 get_summary 只获取摘要，或分段获取
A: 使用 sections=True 参数，然后解析章节内容
更新时间: 2026-03-08 版本: 1.0