소스 정보
- 저장소
- cas-bigdatalab/piflow
- 최근 소스 활동
- 2026년 7월 9일 03:08
- 감지된 SKILL.md 언어
- 중국어
- 스타
- 539
- 포크
- 171
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/cas-bigdatalab/piflow --skill bdbe-scnorm명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | bdbe_scnorm |
| description | 用于单细胞测序数据预处理的专用技能,对单细胞表达矩阵进行标准化处理,以消除技术偏差,为聚类、差异表达分析提供可靠的数据基础。 |
| compatibility | ["python","requests"] |
| name_zh | 单细胞测序数据预处理算子 |
| input_params | [{"name":"input_file","type":"string","required":true,"description":"输入单细胞测序数据文件路径(支持h5ad、csv等格式)"},{"name":"species","type":"string","required":true,"description":"物种类型,如 mouse、human 等"},{"name":"output_dir","type":"string","required":false,"description":"输出目录,默认在上传文件所在目录"}] |
| output_params | [{"name":"output_dir","type":"h5ad_file","description":"标准化后的单细胞数据集文件(h5ad格式)"},{"name":"auxiliary_files","type":"json_file","description":"辅助文件,包含state.json、dataset_info.json等"}] |
| tag | 科学计算 |
| publisher | COMMUNITY |
本skill是用于单细胞测序数据预处理的专用技能,首先需要用户上传需要处理的单细胞测序数据,再对单细胞表达矩阵进行标准化处理,以消除技术偏差,为聚类、差异表达分析提供可靠的数据基础。
input_file:输入单细胞测序数据文件路径(必要参数)species:物种类型(必要参数),如 mouse、human 等python scripts/bdbe_scnorm.py --input_file mouse_ERX2557277.csv --species mouse
python scripts/bdbe_scnorm.py --input_file mouse_ERX2557277.csv --species mouse
正在上传文件: mouse_ERX2557277.csv
上传成功,文件ID: 36885
正在启动标准化分析...
分析任务启动成功,任务ID: 1063
正在获取分析结果...
分析完成,结果文件:
核心文件:
- d5f99079c24ca7b47667bddd59d23621.h5ad
下载链接: https://www.bdbe.cn/kun/api/result/download?link=-1/python3/mnt/run.py/2026-03-10T10_40_10.091473/output/mouse/d5f99079c24ca7b47667bddd59d23621.h5ad
辅助文件:
- state.json
- dataset_info.json
- sorted_length.pickle
- data-00000-of-00001.arrow
- logs.txt
分析完成!