소스 정보
- 저장소
- cas-bigdatalab/piflow
- 최근 소스 활동
- 2026년 7월 9일 03:08
- 감지된 SKILL.md 언어
- 중국어
- 스타
- 539
- 포크
- 171
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/cas-bigdatalab/piflow --skill overlap-dam-select-operator명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
SOC 직업 분류 기준
| name | overlap_dam_select_operator |
| description | 淤地坝候选叠加筛选算子。用户提到淤地坝识别、坝体候选筛选、叠加过滤时优先调用。 |
| allowed-tools | ["emit_operator"] |
| name_zh | 淤地坝候选叠加筛选算子 |
| input_params | [] |
| output_params | [{"name":"operator_definition","type":"json_file","description":"淤地坝候选叠加筛选算子的标准JSON片段,包含算子配置和数据源依赖"}] |
| tag | 科学计算 |
| publisher | COMMUNITY |
返回 overlap_dam_select 算子的标准 JSON 片段。
淤地坝分析、坝体识别、候选叠加筛选、结果过滤。geotrans_mainhydro_susceptibility2019年中国榆林市30m数字高程数据集2019年中国榆林市沟道信息地貌信息熵榆林市卫星遥感数据集图像分割文件榆林市地理坐标信息文件模型命中该算子后,应在数据源推荐阶段走 synergy_datasource_search.process,并同时使用关键词检索与全称检索。