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数值数据阈值检验工具。读取结构化数据文件（CSV、TSV、Excel等），检查数值字段是否在指定的门限范围内，不允许超出门限值之外，最后输出为同格式的文件。当用户需要对数据进行阈值检验、数值范围检查、数据质量控制等操作时使用此skill。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/cas-bigdatalab/piflow --skill qc3-numericdatathresholdcheck명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
Dataspace 文件输入源算子。用于根据 Dataspace 数据源实例 ID 和空间内文件路径下载单个文件，并将该文件作为工作流输入提供给下游算子。该算子没有上游输入，必须作为 DAG 的起始节点使用。
Dataspace 文件输出终止算子。用于接收上游算子的单个文件输出，按指定相对目录上传到 Dataspace 空间目录中，实际文件名自动沿用输入文件名。该算子必须作为 DAG 的终止节点使用。
用于编辑或创建 Gaussian 输入文件（.gjf），支持添加 Link 0 指令（%chk、%oldchk、%nprocshared、%mem）、Route 行关键词、电荷和多重度。可对已有 gjf 文件进行参数填充，也可从零创建新的 gjf 文件。
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | QC3_NumericDataThresholdCheck |
| description | 数值数据阈值检验工具。读取结构化数据文件（CSV、TSV、Excel等），检查数值字段是否在指定的门限范围内，不允许超出门限值之外，最后输出为同格式的文件。当用户需要对数据进行阈值检验、数值范围检查、数据质量控制等操作时使用此skill。 |
| name_zh | QC3_数值数据阈值检验算子 |
| input_params | [{"name":"input_path","type":"string","required":true,"description":"输入文件路径"},{"name":"origin_output_path","type":"string","required":true,"description":"输出文件路径（与输入文件格式相同）"},{"name":"field_name","type":"string","required":true,"description":"要检查的字段名"},{"name":"max_value","type":"float","required":true,"description":"最大值"},{"name":"min_value","type":"float","required":true,"description":"最小值"},{"name":"qc_mark","type":"string","required":true,"description":"QC标记"},{"name":"error_output_path","type":"string","required":false,"description":"错误数据输出文件路径"},{"name":"additional_condition","type":"string","required":false,"description":"额外条件"},{"name":"mark_field_name","type":"string","required":false,"default":"QC0000","description":"标记字段名"},{"name":"id_field_name","type":"string","required":false,"default":"ID0000","description":"ID字段名"}] |
| output_params | [{"name":"origin_output_path","type":"csv_file","description":"阈值检验后的结构化数据文件，带质控标记"},{"name":"error_output_path","type":"csv_file","description":"错误数据文件（可选），包含超出阈值范围的记录"}] |
| tag | 数据校验 |
| publisher | COMMUNITY |
该skill提供数值数据阈值检验的能力，具体包括：
通过执行 QC3_NumericDataThresholdCheck.py 脚本，读取输入文件，检查数值字段是否在指定的阈值范围内，并输出处理后的文件。
调用方式：
python scripts/QC3_NumericDataThresholdCheck.py --input_path <输入文件路径> --origin_output_path <输出文件路径> --field_name <字段名> --max_value <最大值> --min_value <最小值> --qc_mark <QC标记>
参数说明：
--input_path：必填，输入文件路径（支持 CSV、TSV、Excel 等格式）--origin_output_path：必填，输出文件路径（与输入文件格式相同）--error_output_path：可选，错误数据输出文件路径--field_name：必填，要检查的字段名--max_value：必填，最大值--min_value：必填，最小值--additional_condition：可选，额外条件--qc_mark：必填，QC标记--mark_field_name：可选，标记字段名--id_field_name：可选，ID字段名使用示例：
# 检查 DBH 字段在 0-100 之间
python scripts/QC3_NumericDataThresholdCheck.py --input_path data.csv --origin_output_path output.csv --field_name DBH --max_value 100 --min_value 0 --qc_mark "DBH阈值检验"
字段名:最小值-最大值，多个字段用逗号分隔