소스 정보
- 저장소
- ci/persops
- 최근 소스 활동
- 2026년 6월 7일 16:56
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 0
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/ci/persops --skill transcribe명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
Deploys persops configurations to aglaea and amalthea. Use when asked to build, apply, switch, or deploy persops locally or through an Amp runner.
Add or update agent skills in ~/p/persops, including vendoring upstream skills into modules/ai/skills, choosing the right propagation profile (`all`, `coding`, `claw`, `codex`), updating metadata, and applying local+remote Nix switches. Use when the user asks to add a skill, install a skill, update a skill, make a coding skill, make a Codex-only skill, or make a claw/openclaw/clawdbot-only skill in persops.
Install and configure the anti-slop Oxlint plugin in a local TypeScript or JavaScript repository. Use whenever a user asks to add anti-slop lint rules, copy the anti-slop plugin, configure opinionated Oxlint rules, or migrate an existing local anti-slop setup.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | transcribe |
| description | Speech-to-text with local NVIDIA Parakeet (NeMo) via the transcribe CLI. |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"🎙️","requires":{"bins":["transcribe"]}}} |
Local speech-to-text on NixOS (Parakeet / NeMo). GPU auto when CUDA available.
transcribe /path/to/audio.ogg
transcribe /path/to/audio.wav --output /tmp/out.txt
nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3parakeet-transcribePARAKEET_MODEL=nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3 transcribe file.ogg
PARAKEET_QUIET=0 transcribe file.ogg
PARAKEET_VENV=~/.local/share/parakeet-venv-py312 transcribe file.ogg
transcribe --device cuda file.ogg