직업 분류
데이터 과학자
설명
Standardized M2G-NET experiment pipeline: data check → train → evaluate → save results to docs/. Use when running training, ablation, baseline comparison, gate stability, or any multi-phase experiment on M2G-NET.
원문 언어: 영어
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Cuki2910/M2G-NET
SkillsMP는 Cuki2910/M2G-NET에서 6개의 skill을 수집했습니다. skill을 열어 소스와 세부 정보를 확인하세요.
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이 저장소의 skills
직업 카테고리 4개 · 100% 분류됨
수집된 skill 6개 중 6개를 표시합니다.
skill
직업 분류
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직업 분류
소프트웨어 품질 보증 분석가·테스터
설명
Spawn an isolated math-checker subagent to independently verify that src/ code matches docs/MATHEMATICAL_FORMULAS.md. Use after any edit to fusion.py, model.py, interaction.py, or loss.py.
원문 언어: 영어
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직업 분류
데이터 과학자
설명
Validate that M2G-NET code (src/fusion.py, src/model.py, src/interaction.py) matches the documented math in docs/MATHEMATICAL_FORMULAS.md. Use whenever editing model architecture, loss, gate computation, calibration, or metrics.
원문 언어: 영어
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직업 분류
데이터 과학자
설명
Spawn an isolated result-analyst subagent to read docs/ and outputs/ and produce a structured experiment summary with metric tables, key findings, and next-step recommendations.
원문 언어: 영어
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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명
Rate-limit-resilient pipeline with checkpoint/resume for long multi-phase sessions. Saves progress to .claude/pipeline-state.json after each phase. Use when starting a complex multi-phase task that risks hitting rate limits, when resuming an interrupted…
원문 언어: 영어
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직업 분류
중등 후 지리 교사
설명
Act as the world's most rigorous scientific editor for transportation and green transition research. Use this skill when the user asks for critical review, peer review feedback, manuscript critique, methodology assessment, or wants to improve scientific…
원문 언어: 영어
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