소스 정보
- 저장소
- DataDog/datadog-agent
- 최근 소스 활동
- 2026년 7월 16일 18:42
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 3,724
- 포크
- 1,485
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SOC 직업 분류 기준
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/DataDog/datadog-agent --skill run-jira명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
| name | run-jira |
| description | Fetch a Jira issue and propose an implementation plan based on codebase analysis |
| argument-hint | <JIRA-KEY e.g. ACTP-1234> |
| model | sonnet |
Fetch the Jira issue $ARGUMENTS from the Datadog Atlassian instance and use it as the basis for a codebase analysis and implementation proposal.
Use the Atlassian MCP tools to fetch the issue. Only request the fields you need to avoid huge responses:
mcp__atlassian__getJiraIssue with:
cloudId: datadoghq.atlassian.netissueIdOrKey: $ARGUMENTSfields: ["summary", "description", "status", "assignee", "issuetype", "comment", "priority"]If the issue cannot be found, stop and inform the user.
Present a clear summary of the Jira issue:
Scan the issue description and comments for links to external resources and fetch them for additional context:
app.datadoghq.com/notebook/<id>): use mcp__datadog-mcp__get_datadog_notebook with the notebook IDgithub.com/.../pull/<number>): use gh pr view <number> via BashWebFetch if accessibleThis step is critical — linked resources often contain the root cause analysis, timelines, and technical details that the Jira description alone does not capture.
Based on the issue requirements and linked resources, explore the codebase to understand:
Use Glob, Grep, and Read tools extensively. For broad exploration, use the Task tool with subagent_type=Explore.
Enter plan mode with EnterPlanMode and write a detailed implementation plan that includes:
Wait for user approval before implementing.
Monitor the current PR's GitLab pipeline to completion, then report success or investigate a failure. Use when the user asks to follow, babysit, watch, or wait on a PR/pipeline, or just after pushing to / creating a PR.
Classify a failed CI as either caused by an active incident, flakiness, or a true code regression. Use when a PR's pipeline is red and it isn't obvious whether the PR's own changes are at fault. Trigger phrases include: - "investigate this CI failure" - "please fix CI" - "why did this job fail" - "is there an incident affecting CI" - "should I retry this" This should also be invoked whenever the user asks you to investigate _or fix_ a failing CI, to ensure we don't spend hours trying to fix something broken upstream.
Write or extend Datadog Agent new-e2e tests, including fakeintake coverage and the GitLab wiring that runs them; derives scope from the current diff when no target is named. Not for running tests that already exist (run-e2e, run-windows-e2e), or for judging whether a behavior belongs in E2E at all (e2e-audit).