소스 정보
- 저장소
- DataDog/pathrunner
- 최근 소스 활동
- 2026년 7월 8일 11:12
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 3
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SOC 직업 분류 기준
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/DataDog/pathrunner --skill list-gaps명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
| name | list-gaps |
| description | List pathfinding-labs scenarios that don't have pathrunner modules yet |
| context | fork |
| argument-hint | [service] (optional filter, e.g., lambda, ecs, iam) |
| allowed-tools | Bash, Read, Glob, Grep |
Cross-reference pathfinding-labs scenarios against pathrunner's module registry to find gaps.
List all scenario.yaml files and extract their pathfinding-cloud-id:
Paths are relative to the pathrunner repo root (siblings ../pathfinding.cloud/ and ../pathfinding-labs/ under a shared pathfinding/ parent).
# Note: scenarios/ has multi-level nesting (single-account/, cross-account/, ctf/, etc.)
# — must use `find` recursively, NOT a single-level glob.
# The plabs scenario ID is "{pathfinding-cloud-id}-{goal}" where goal is the parent
# directory name (to-admin, to-bucket, etc.), NOT the scenario directory name.
find ../pathfinding-labs/modules/scenarios/ -name "scenario.yaml" | while read -r f; do
ID=$(grep 'pathfinding-cloud-id' "$f" 2>/dev/null | head -1 | sed 's/.*: *//' | tr -d '"' | tr -d "'")
GOAL=$(basename "$(dirname "$(dirname "$f")")")
if [ -n "$ID" ]; then
echo "$ID|${ID}-${GOAL}"
fi
done | sort
List registered module IDs:
grep -r 'modules.Register(' pkg/exploits/*/module.go | sed 's/.*Register("\([^"]*\)".*/\1/' | sort
Or read pkg/exploits/register.go directly — it's the auto-generated fan-out of every registered module directory.
For each scenario ID, check if a pathrunner module exists.
For scenarios without modules, check if they're deployed (useful for prioritizing):
(cd ../pathfinding-labs && ./plabs scenarios list) 2>&1
If the user provided a service filter argument ($ARGUMENTS), only show gaps for that service.
Format as a markdown table:
| Path ID | Scenario | Module Exists | Category | Services |
|---|---|---|---|---|
| ecs-001 | ecs-001-to-admin | No | new-passrole | iam, ecs |
| ecs-002 | ecs-002-to-admin | No | new-passrole | iam, ecs |
| ... | ... | ... | ... | ... |
Also show summary stats:
If filtered by service, show service-specific stats.
Batch-create pathrunner exploit modules from a list of pathfinding-labs coverage gaps, using a rolling pool of concurrent sub-agents that enable → build → test → disable each lab. Verify stage iteratively fixes pathrunner-side failures (default budget 5 per module). Uses multi-agent orchestration.
Clean up AWS resources after testing a pathrunner module against a pathfinding-labs scenario
Create a new pathrunner exploit module from pathfinding.cloud path definition