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設計或審查 LiteLLM virtual keys、spend tracking、budgets、rate limits、request tags 與 provider budget routing。當任務涉及用量限制、模型 allowlist、成本歸因或報表時使用；一般 Proxy 拓樸與觀測平台設定改用對應專門技能。

設定或審查 LiteLLM 內容安全、PII masking、prompt injection、tool permission、MCP guardrails 與 call hooks。當任務需要修改、拒絕或限制 LLM／tool／MCP 請求時使用；MCP server 註冊與一般 virtual-key 預算改用對應專門技能。

設計或審查 LiteLLM MCP Gateway、MCP permissions、toolsets、MCP REST API、Skills Gateway 與官方管理 skills。當任務要註冊工具來源、授權 agent 工具或發布 skills 時使用；一般 tool calling 與 guardrail 規則分別搭配 SDK 或安全技能。

設定或審查 LiteLLM callbacks、logging、OpenTelemetry、request correlation、spend logs 與故障診斷。當任務要追蹤延遲、tokens、cost、provider、fallback 或 guardrail 事件時使用；權限政策與 guardrail 規則改用安全技能。

建立或審查 LiteLLM Proxy 的基礎拓樸、model alias、config.yaml、啟動方式與 OpenAI-compatible client。當任務是架設集中式模型入口或遷移既有 OpenAI client 時使用；成本治理、觀測、安全、可靠性與 MCP 細節必須搭配對應專門技能。

設計或審查 LiteLLM Router、load balancing、retry、timeout、fallback、rate-limit routing 與 health checks。當任務要求多 deployment、跨 provider 備援或可靠性測試時使用；預算政策交由成本治理技能，trace 後端交由觀測技能。

使用 LiteLLM Python SDK 建立或審查 completion、streaming、structured output、tool calling、Responses API 與基礎成本追蹤。當任務是在 Python 程式內直接呼叫 LiteLLM 而非管理 Proxy 時使用；Proxy、virtual key、集中式預算或 gateway 維運改用對應專門技能。

Gemini TTS 命令列工具使用指南，涵蓋單句與批次文字轉語音、列出聲音、合併 WAV、stdout 輸出、API key 設定、快取與併發等。當使用者詢問 gemini-tts、Gemini TTS CLI、list-voices、merge、GEMINI_API_KEY、文字轉語音或相關參數時使用。

Bump the repository version using SemVer by updating `Directory.Build.props` through the repo script `scripts/bump-version.ps1`. Use when the user asks to bump/increment/set the project version (major/minor/patch/prerelease/release), prepare a release, or check the current centralized .NET version before CI/CD release automation runs.

負責升級專案版本（patch、minor 或 major），更新所有設定檔與原始碼中的版本號，並協調發布流程、Git 提交、遠端 CI 成功閘門、Tag 推送與 GitHub Release 繁體中文發行說明更新。

完整使用 ask-bridge CLI 的 Agent Skill。使用 ask-bridge 將低風險、探索性 AI 研究、摘要、文件分析、程式片段分析、錯誤訊息整理、方案比較、初稿產出或可委派的背景調查交給 ChatGPT、Gemini 或 Claude 網站。當 Codex 需要透過本機 ask-bridge 命令呼叫網站型 AI、利用 ChatGPT/Gemini/Claude 網頁額度、附加檔案或圖片、切換模型、取回回覆、下載生成圖片、管理瀏覽器 session、或查詢 ask-bridge 所有參數與子命令用法時使用。

自動化 better-rm 的版本提升與發佈前檢核，涵蓋版本字串同步、CHANGELOG 更新、必要測試、並輸出可重複執行的發佈步驟。

Implement, modify, and verify code in existing repositories with minimal-risk, evidence-driven changes. Use when requests involve feature implementation, bug fixes, refactors with behavior parity, test creation, CI or build updates, or review follow-up code changes.

Provide a release workflow for this repository, including bumping patch version, publishing to npm via CI workflow by default, and creating GitHub releases in the repository's existing format.

Use when agent needs to run or guide leak-hunter, the repository secret scanner, to detect likely leaked secrets in local folders or GitHub repositories; produce JSON reports for AI/tool integrations; inspect findings safely; configure scans with include/exclude, risk thresholds, redaction, GitHub target resolution, or CI/security workflows.

精準將英文內容翻譯為繁體中文（台灣用語），保留原始語意、格式與技術脈絡。關鍵字：英翻中、zh-tw、術語正規化、在地化。

This skill provides guidance for creating agents and applications with the GitHub Copilot SDK. IMPORTANT - When using the SDK with TypeScript/Node.js, the project MUST use ESM (ECMAScript Modules). CommonJS (require/module.exports) is NOT supported. It should be used when the user wants to create, modify, or work on software that uses the GitHub Copilot SDK in TypeScript (ESM only), Python, Go, or .NET. The skill covers SDK usage patterns, ESM-based project configuration, CLI configuration, custom tools, MCP servers, and custom agents.

Create puzzle-ready background image prompts and generate images via the Gemini image preview API. Use when you need a clean puzzle base image (no text, no puzzle lines) and want a Node.js script to call `generateContent` and save the image to disk.

Convert subtitle/caption files between .srt, .vtt, and .ass using the caption-convert CLI. Use when asked to convert subtitles, run/verify the caption-convert command, or explain its format handling and limitations. Includes a bundled CLI in scripts/cli.mjs for use outside this repo.

Use this repository's felo-cli tools first (CLI/SDK) for chat workflows, with direct API calls as a fallback reference.