ai-orchestrator-workflow

name	ai-orchestrator-workflow
description	当希望利用人工智能（AI）工具提升工作效率或能力，而非被其取代时

ai-orchestrator-workflow

When to Use

当希望利用人工智能（AI）工具提升工作效率或能力，而非被其取代时description

Core Logic

执行步骤

1. 任务分析与角色划分

   • 输入：个人日常工作或项目中的任务列表。
   • 操作：对每个任务进行判断：
     • IF 该任务是个人核心技艺/热爱所在，且完成它能带来高满足感或独特价值，THEN 将其归类为“手动完成区”。
     • ELSE IF 该任务重复、耗时、非核心技艺但必要，或属于希望学习的领域，THEN 将其归类为“AI辅助/自动化区”。
   • 判断标准：清晰区分出需要保留人工深度参与的任务和适合引入AI的任务。
   • 输出：一份分为“手动完成”和“AI辅助”两类的任务清单。

2. 设计“有品味”的AI提示

   • 输入：“AI辅助/自动化区”中的具体任务；个人在该任务领域的价值观、偏好案例或质量标准（“品味”）。
   • 操作：为任务设计结构化提示（Prompt），需包含：
     • 角色定义：让AI扮演特定专家角色（如“资深营销文案”、“代码审查员”）。
     • 背景与约束：交代任务背景、目标受众、格式要求、字数限制等。
     • 输入范例：提供1-2个你认可的高质量范例作为参考。
     • 输出指令：明确要求输出步骤、草稿或可选项，而非最终决定。
   • 判断标准：提示词能让AI产出接近个人“品味”基准线的初稿。
   • 输出：针对特定任务的结构化AI提示词模板。

3. 执行、评估与迭代编排

   • 输入：步骤2设计的提示词；需要处理的具体任务内容。
   • 操作：
     • 使用提示词和任务内容调用AI工具，获得初稿。
     • 人工评估初稿：IF 初稿质量达标（符合核心要求），THEN 在其基础上进行优化、完善和个性化。ELSE (初稿不达标)，THEN 分析原因（是提示词问题、输入信息不足还是任务本身不适合AI），修改提示词或调整任务划分，返回步骤2。
     • 将优化后的流程（提示词+人工优化）固化为该任务的标准操作流程。
   • 判断标准：最终产出物质量不低于甚至高于纯人工完成，且过程效率有所提升。
   • 输出：一个优化后的、人机协作的任务流程；迭代后的提示词模板。

输出格式要求

向用户呈现一份人机协作方案，包含：

1. 用户任务的“手动/AI辅助”划分建议及理由。
2. 针对1-2个高价值“AI辅助”任务设计的具体提示词示例。
3. 该任务人机协作的流程图或步骤说明。

Metadata

属性	值
领域	生产力与工具
类型	procedural (procedural)
置信度	90%
前置条件	已识别出希望提升或自动化的具体工作领域或任务, 对至少一种生成式AI工具有基本了解
来源	《all》