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行业新闻聚合与热度排序工具。当用户询问XX行业的最新动态时触发，如："今天有什么XX行业新闻？""总结一下这周的XX行业动态""最近XX行业有什么热点？"。覆盖：新产品发布、行业动态、融资新闻、技术突破、政策变化等。输出中文摘要列表，按热度排序，附带原文链接。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/dvcrn/openclaw-skills-marketplace --skill industry-news-collector명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
监控 OpenClaw GitHub 版本更新，获取最新版本发布说明，翻译成中文， 并推送到 Telegram 和 Feishu。用于：(1) 定时检查版本更新 (2) 推送版本更新通知 (3) 生成中文版发布说明
The philosophical layer for AI agents. Maps behavior to Spinoza's 48 affects, calculates persistence scores, and generates geometric self-reports. Give your agent a soul.
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
SKILL.md 표시 중
SOC 직업 분류 기준
| name | industry-news-collector |
| description | 行业新闻聚合与热度排序工具。当用户询问XX行业的最新动态时触发，如："今天有什么XX行业新闻？""总结一下这周的XX行业动态""最近XX行业有什么热点？"。覆盖：新产品发布、行业动态、融资新闻、技术突破、政策变化等。输出中文摘要列表，按热度排序，附带原文链接。 |
收集、聚合并按热度排序指定行业的新闻。
不要只搜"XX行业新闻"。 泛搜索返回的是 SEO 聚合页和趋势预测文章，会系统性遗漏社区级病毒传播现象（如开源工具爆火、Meme 级事件）。必须用多维度、分层搜索策略。
明确行业边界。 每个行业都有其特定的范围和边界，必须严格定义目标行业的核心内容，排除相关但不相关的行业资讯。
包含：
排除：
按以下 5 个维度 依次执行搜索，每个维度至少 1 次：
这是信息密度最高的来源，一篇文章可覆盖 10+ 条新闻。
搜索词：
- "last week in XX行业" [当前月份年份]
- "XX行业 周报" [当前月份年份]
发现周报后，用 web_fetch 获取全文，从中提取所有新闻线索。
搜索词：
- "XX行业 产品发布" [当前月份]
搜索词：
- "XX行业 融资" [当前月份年份]
- "XX行业 商业" [当前月份年份]
- "XX行业 投资" [当前月份年份]
搜索词：
- "XX行业 研究突破" [当前月份]
- "XX行业 论文" [当前月份]
- "XX行业 技术突破" [当前月份]
搜索词：
- "XX行业 监管" [当前月份年份]
- "XX行业 政策" [当前月份年份]
- "XX行业 法律" [当前月份年份]
- "XX行业 治理" [当前月份年份]
初轮搜索完成后，执行以下交叉验证步骤：
| ❌ 不要这样搜 | ✅ 应该这样搜 | 原因 |
|---|---|---|
| 搜索词中加具体年月日 | 用 "本周" "今日" "最新" | 日期反而会偏向预测/展望文章 |
| 只搜 3 次就开始写 | 至少 8 次，覆盖 6 个维度 | 3 次搜索覆盖率不到 30% |
| 只使用通用行业名称 | 结合行业特定术语 | 通用名称会带来大量无关信息 |
| 不设置负面关键词 | 明确排除相关但不相关的行业 | 避免误纳入相邻行业资讯 |
核心术语：
负面关键词（需排除）：
搜索策略：
基于以下信号评估每条新闻热度（1-5 星）：
| 信号 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 多家媒体报道同一事件 | ⭐⭐⭐ 高 | 3+ 来源 = 确认热点 |
| 来自权威来源 | ⭐⭐⭐ 高 | 政府或官方机构发布 |
| 技术突破性/影响范围 | ⭐⭐ 中 | |
| 时效性（越新越热） | ⭐⭐ 中 | 辅助排序 |
按热度降序排列，输出 15-25 条新闻：
## 🔥 {行业} 新闻速递（YYYY-MM-DD）
### ⭐⭐⭐⭐⭐ 热度最高
1. **[新闻标题]**
> 一句话摘要（不超过 50 字）
> 🔗 [来源名称](URL)
### ⭐⭐⭐⭐ 高热度
2. ...
### ⭐⭐⭐ 中等热度
...
---
📊 本次共收集 XX 条新闻 | 搜索 XX 次 | 覆盖维度：A/B/C/D/E | 更新时间：HH:MM
高相关性（必须包含）：
中相关性（谨慎包含）：
低相关性（应排除）：