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Marcus 投资分析技能 - 基于缠论+MACD+RSI 的 A 股投资策略。用于股票分析、回测、投资建议。触发词：分析股票、回测策略、投资建议、Marcus 策略。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/dvcrn/openclaw-skills-marketplace --skill marcus-investment-analyst명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
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SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | marcus-investment-analyst |
| description | Marcus 投资分析技能 - 基于缠论+MACD+RSI 的 A 股投资策略。用于股票分析、回测、投资建议。触发词：分析股票、回测策略、投资建议、Marcus 策略。 |
版本: v6.0
策略类型: 缠论+MACD+RSI+ 追踪止损
使用此技能当用户需要：
策略名称：优化版 5-存储芯片专用
缠论中枢:
周期：60 日均线
区间：±8%
MACD:
快线：12
慢线：26
信号：9
RSI:
周期：6
超卖：20
超买：80
止损止盈:
止损：5%
止盈：15%
追踪：8%
| 股票 | 代码 | 行业 | 仓位 |
|---|---|---|---|
| 江波龙 | 301308 | 存储芯片 | 25-30% |
| 兆易创新 | 603986 | 存储芯片 | 20-25% |
| 股票 | 代码 | 行业 | 仓位 |
|---|---|---|---|
| 东山精密 | 002384 | 消费电子 | 10-15% |
| 金风科技 | 002202 | 风电 | 10% |
| 四方精创 | 300468 | 软件 | 10% |
| 云天化 | 600096 | 化工 | 8% |
| 宝丰能源 | 600989 | 化工 | 8% |
| 万向钱潮 | 000559 | 汽配 | 5% |
| 中国铝业 | 601600 | 有色 | 5% |
cd /root/.openclaw/workspace/skills/marcus-investment-analyst/scripts
python3 marcus_ultimate_optimized_strategy.py
输出: 20 支股票的回测结果，包含收益、夏普比率、胜率
python3 marcus_chan_theory.py <股票代码>
# 示例：python3 marcus_chan_theory.py 301308
输出: 缠论中枢、背驰、买卖点分析
python3 marcus_backtest_chan.py <股票代码>
# 示例：python3 marcus_backtest_chan.py 301308
输出: 缠论策略历史回测结果
python3 data_indicator_fetcher.py
输出: 更新 MACD/RSI/KDJ 指标到数据库
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 平均年化收益 | 21.96% |
| 夏普比率 | 0.56 |
| 胜率 | 75.0% |
| 用户股票平均 | 28.77% |
marcus-investment-analyst/
├── SKILL.md # 本文件
├── scripts/
│ ├── marcus_ultimate_optimized_strategy.py # 主策略
│ ├── marcus_chan_theory.py # 缠论分析
│ ├── marcus_backtest_chan.py # 缠论回测
│ └── data_indicator_fetcher.py # 指标下载
├── references/
│ ├── strategy.md # 策略文档
│ └── optimization_report.md # 优化报告
└── assets/
└── backtest_data.json # 回测数据
用户: "分析一下江波龙"
操作:
references/strategy.md 获取股票池信息python3 marcus_chan_theory.py 301308用户: "回测一下 Marcus 策略"
操作:
python3 marcus_ultimate_optimized_strategy.pyassets/backtest_data.json 获取历史数据用户: "有什么投资建议？"
操作:
references/optimization_report.md数据库：
/root/data/astock_history.db # K 线数据 (154MB)
/root/data/astock_indicators.db # 指标数据 (283MB)
回测数据：
/root/.openclaw/workspace/memory/stock-analysis/终极优化策略回测_20260312_1629.json
最后更新: 2026-03-12
状态: ✅ 实盘就绪