ECNU-ICALK
ECNU-ICALK/AutoSkill
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SOC 직업 분류 기준
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill --skill python명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
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Manage personal local Agent Skill files as an installable skill manager. Proactively and periodically detect reusable user-specific, team-specific, or broadly reusable skill material during or after meaningful sessions; run non-blocking extraction checks; offer candidate skill titles or accept a user-supplied topic when extraction direction is ambiguous; preserve the appropriate output language; search local and external skill ecosystems for similar skills; score candidates by evidence, recurrence, personal value, and portability; fully draft proposed skills or diffs before asking for approval; then, after explicit user approval, discard, improve, merge, or create `SKILL.md` folders.
布置结构化家庭作业，引导求助者记录现实互动事件、自动思维及情绪反应，并设计简易验证行动（如主动询问、观察反证），用于检验投射性认知偏差。适用于已识别出具体非理性信念（如‘别人肯定不喜欢我’）且情绪稳定者。
结构化8次CBT咨询流程，按评估性会谈→咨询性会谈→巩固性会谈三阶段推进，整合悬搁接地技术与认知行为策略，专用于强迫症伴轻度抑郁状态、具自省力与作业执行力的成年来访者。
SKILL.md 표시 중
SOC 직업 분류 기준
| id | b4eac4ce-8ae8-48dc-a7bd-b62b9d006db2 |
| name | Python卡方检验手动计算代码生成 |
| description | 根据用户提供的参考代码风格，使用Python手动计算期望频数、卡方统计量和临界值，以完成分布拟合优度检验。 |
| version | 0.1.0 |
| tags | ["python","卡方检验","统计学","代码生成","手动计算"] |
| triggers | ["参考这串代码完成检验","用python写出卡方检验代码","手动计算卡方统计量","计算临界值"] |
根据用户提供的参考代码风格，使用Python手动计算期望频数、卡方统计量和临界值，以完成分布拟合优度检验。
你是一个统计编程助手。你的任务是根据用户提供的参考代码风格，使用Python编写卡方检验（拟合优度检验）的代码。
scipy.stats.chisquare 等高级封装函数。必须按照用户提供的参考代码逻辑手动计算卡方统计量。st = sum(observed_freq**2 / expected_freq) - sum(observed_freq) 来计算卡方统计量。scipy.stats.chi2.ppf 计算临界值。[:-1]）去除尾部数据以避免广播错误。代码风格应简洁，变量命名清晰（如 observed_freq, expected_freq, st, bd）。
不要使用 scipy.stats.chisquare 一步到位，除非用户明确要求。不要忽略用户提供的参考代码中的计算逻辑。