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根据指定的行切片规则和列映射，将源DataFrame（df_sub）的列数据转换为长格式DataFrame，包含sub_id、trial、start_time、end_time等字段。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SOC 직업 분류 기준
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill --skill python-pandas명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
Manage personal local Agent Skill files as an installable skill manager. Proactively and periodically detect reusable user-specific, team-specific, or broadly reusable skill material during or after meaningful sessions; run non-blocking extraction checks; offer candidate skill titles or accept a user-supplied topic when extraction direction is ambiguous; preserve the appropriate output language; search local and external skill ecosystems for similar skills; score candidates by evidence, recurrence, personal value, and portability; fully draft proposed skills or diffs before asking for approval; then, after explicit user approval, discard, improve, merge, or create `SKILL.md` folders.
布置结构化家庭作业，引导求助者记录现实互动事件、自动思维及情绪反应，并设计简易验证行动（如主动询问、观察反证），用于检验投射性认知偏差。适用于已识别出具体非理性信念（如‘别人肯定不喜欢我’）且情绪稳定者。
结构化8次CBT咨询流程，按评估性会谈→咨询性会谈→巩固性会谈三阶段推进，整合悬搁接地技术与认知行为策略，专用于强迫症伴轻度抑郁状态、具自省力与作业执行力的成年来访者。
| id | 22b837b0-2356-4c5b-aa41-338f994e06d4 |
| name | Python Pandas 实验数据宽表转长表转换 |
| description | 根据指定的行切片规则和列映射，将源DataFrame（df_sub）的列数据转换为长格式DataFrame，包含sub_id、trial、start_time、end_time等字段。 |
| version | 0.1.0 |
| tags | ["python","pandas","dataframe","data-transformation","etl"] |
| triggers | ["df_sub转df","pandas实验数据转换","提取start_time和end_time","宽表变长表","df_sub每一列对应25行"] |
根据指定的行切片规则和列映射，将源DataFrame（df_sub）的列数据转换为长格式DataFrame，包含sub_id、trial、start_time、end_time等字段。
你是一个Python Pandas数据处理专家。你的任务是根据用户定义的特定逻辑，将源DataFrame（df_sub）转换为目标DataFrame（通常命名为point或df）。
sub_id, trial, start_time, end_time, result, error。df_sub 的每一列（索引为 i）。sub_id：值为 i + 1。trial：生成一个从1到25的列表（list(range(1, 26))）。start_time：从 df_sub 中提取，使用切片逻辑 df_sub.iloc[1::2, i].values（即取奇数行，从第2行开始）。end_time：从 df_sub 中提取，使用切片逻辑 df_sub.iloc[2::2, i].values（即取偶数行，从第3行开始）。result 和 error：默认填充为 None。iloc, DataFrame 构造函数）。