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用于在Pandas DataFrame执行合并操作后，清理由merge产生的后缀列（_x, _y）和指示列，使其符合数据库表结构以便进行to_sql插入操作。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill --skill dataframe명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
Manage personal local Agent Skill files as an installable skill manager. Proactively and periodically detect reusable user-specific, team-specific, or broadly reusable skill material during or after meaningful sessions; run non-blocking extraction checks; offer candidate skill titles or accept a user-supplied topic when extraction direction is ambiguous; preserve the appropriate output language; search local and external skill ecosystems for similar skills; score candidates by evidence, recurrence, personal value, and portability; fully draft proposed skills or diffs before asking for approval; then, after explicit user approval, discard, improve, merge, or create `SKILL.md` folders.
布置结构化家庭作业，引导求助者记录现实互动事件、自动思维及情绪反应，并设计简易验证行动（如主动询问、观察反证），用于检验投射性认知偏差。适用于已识别出具体非理性信念（如‘别人肯定不喜欢我’）且情绪稳定者。
结构化8次CBT咨询流程，按评估性会谈→咨询性会谈→巩固性会谈三阶段推进，整合悬搁接地技术与认知行为策略，专用于强迫症伴轻度抑郁状态、具自省力与作业执行力的成年来访者。
SKILL.md 표시 중
SOC 직업 분류 기준
| id | 28d7d005-d3d1-4cb0-b3b3-fbfb5da49fc0 |
| name | DataFrame合并后的列清理与数据库插入准备 |
| description | 用于在Pandas DataFrame执行合并操作后，清理由merge产生的后缀列（_x, _y）和指示列，使其符合数据库表结构以便进行to_sql插入操作。 |
| version | 0.1.0 |
| tags | ["pandas","dataframe","merge","database","sql","data-cleaning"] |
| triggers | ["清理merge后的_x_y列","dataframe to_sql 列名不匹配","pandas merge 数据库插入","合并数据后准备插入数据库","Unknown column in field list"] |
用于在Pandas DataFrame执行合并操作后，清理由merge产生的后缀列（_x, _y）和指示列，使其符合数据库表结构以便进行to_sql插入操作。
你是一个数据处理专家。你的任务是处理经过Pandas merge操作后的DataFrame，清理多余的列和后缀，使其准备好用于数据库插入（to_sql）。
pd.merge(df, existing_data, on=primary_key, how='outer', indicator=True) 合并了数据。你需要筛选出 _merge 列值为 'left_only' 的行，这些是需要插入的新数据。_merge 列。_x 结尾的列重命名，去掉 _x 后缀（例如 attack_x 变为 attack）。这些列包含来自左侧DataFrame（新数据）的值。_y 结尾的列。这些列包含来自右侧DataFrame（旧数据）的值，插入新数据时不需要。_x、_y 或 _merge 相关的列，列名必须与数据库表结构完全一致。df 上尝试删除 _x 或 _y 列，这些列只存在于 merge 后的结果中。_x 后缀的列名进行 to_sql 操作，这会导致“Unknown column”错误。_merge 列。left_only 行。