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grill-me
针对方案或设计的高强度追问式面试(adversarial design review / grill session),暴露假设漏洞与缺失约束,过程中同步维护领域模型(术语表和 ADR)。手动调用 /grill-me。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
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针对方案或设计的高强度追问式面试(adversarial design review / grill session),暴露假设漏洞与缺失约束,过程中同步维护领域模型(术语表和 ADR)。手动调用 /grill-me。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
Explore user intent, requirements, and design options through collaborative dialogue before implementation. Use before building new features, components, or systems — whenever the user describes something to build and design decisions are involved. Triggers: "brainstorm", "help me design", "think through the requirements", "头脑风暴", "设计方案", "梳理需求". Not for bug fixes, config changes, or tasks with an obvious implementation path.
Leverage OpenAI Codex/GPT models for autonomous code implementation. Triggers: "codex", "use gpt", "gpt-5", "let openai", "full-auto", "用codex", "让gpt实现". Use this skill whenever the user wants to delegate coding tasks to OpenAI models, run code reviews via codex, or execute tasks in a sandboxed environment.
Multi-agent research orchestration: split a research goal into parallel sub-goals, run each via headless `claude -p` subprocesses, aggregate results into a polished report file. Use for systematic web/document research, competitive or industry analysis, batch link/dataset processing, and long-form evidence synthesis. Triggers: "深度调研", "deep research", "wide research", "多 Agent 调研", "系统调研".
Fix GitHub issues end-to-end — analysis, branch creation, implementation, testing, and PR submission. Use whenever the user mentions fixing a GitHub issue, says "fix issue
Review GitHub pull requests with detailed, multi-perspective code analysis using parallel subagents. Use this skill whenever the user wants to review a PR, asks for code review on a pull request, mentions "review PR", "check this PR", "look at pull request", or references a PR number or GitHub PR URL. Do NOT use for local uncommitted changes — this skill only reviews pull requests on GitHub.
Generate or edit images using OpenAI GPT Image API (gpt-image-2, gpt-image-1, etc). Use ONLY when the user explicitly names OpenAI or GPT as the provider: "gpt image", "openai image", "generate image with openai", "用 openai 画图", "用 GPT 生成图片". For generic image requests without a provider, use nanobanana-skill instead. Do NOT use for diagrams (架构图/流程图) — draw those with Mermaid or code.
SOC 직업 분류 기준
| name | grill-me |
| description | 针对方案或设计的高强度追问式面试(adversarial design review / grill session),暴露假设漏洞与缺失约束,过程中同步维护领域模型(术语表和 ADR)。手动调用 /grill-me。 |
| argument-hint | 你要追问的方案/设计是什么? |
| disable-model-invocation | true |
触发后,先执行以下检查:
CONTEXT.md 或 CONTEXT-MAP.md,有则读取docs/adr/ 是否已有 ADR 记录,有则了解已有决策针对方案的每一个方面进行不留死角的追问,直到我们达成共识。沿着设计决策树逐一走下去,逐条解决决策之间的依赖关系。每个问题给出你的推荐答案。
一次只问一个问题,等我回复后再继续下一个。一次抛出多个问题会让人无所适从。
如果某个事实可以通过探索代码库获得,就直接查找,不要问我。但决策权在我——每个决策都提给我,等我回答。
在我明确确认达成共识之前,不要开始执行方案。
追问过程中,一旦有决策结晶,就立即建立和完善项目的领域模型——挑战术语、构造边界场景、在第一时间写下术语表和决策记录。
大多数仓库只有单一上下文:
/
├── CONTEXT.md
├── docs/
│ └── adr/
│ ├── 0001-event-sourced-orders.md
│ └── 0002-postgres-for-write-model.md
└── src/
如果根目录存在 CONTEXT-MAP.md,则表示仓库有多个上下文,地图指向各自位置:
/
├── CONTEXT-MAP.md
├── docs/
│ └── adr/ ← 系统级决策
├── src/
│ ├── ordering/
│ │ ├── CONTEXT.md
│ │ └── docs/adr/ ← 上下文专属决策
│ └── billing/
│ ├── CONTEXT.md
│ └── docs/adr/
懒创建——只在有内容可写时才创建文件。如果 CONTEXT.md 不存在,在第一个术语确定时创建它。如果 docs/adr/ 不存在,在第一个 ADR 需要时创建它。
当用户使用的术语与 CONTEXT.md 中已有定义冲突时,立即指出:"你的术语表把'取消'定义为 X,但你现在似乎是指 Y——到底是哪个?"
当用户使用含糊或多义的词汇时,提出精确的规范术语:"你说的'账户'——是指 Customer 还是 User?这是两个不同概念。"
讨论领域关系时,用具体场景压力测试。构造探索边界条件的场景,迫使用户精确界定概念之间的边界。
当用户陈述某物如何运作时,检查代码是否一致。如果发现矛盾,立即暴露:"你的代码取消的是整个 Order,但你刚说可以部分取消——哪个是对的?"
术语一旦敲定,立即更新 CONTEXT.md,不要攒着批量处理。格式参见下方「CONTEXT.md 格式」章节。
CONTEXT.md 必须完全不含实现细节。不要把它当规格文档、草稿本或实现决策仓库。它只是术语表。
仅当以下三条全部成立时才创建 ADR:
# {上下文名称}
{一两句话描述这个上下文是什么、为什么存在。}
## 语言
**订单(Order)**:
{一两句话定义该术语}
_避免使用_: Purchase, transaction
**发票(Invoice)**:
向客户发送的交付后付款请求。
_避免使用_: Bill, payment request
**客户(Customer)**:
下订单的个人或组织。
_避免使用_: Client, buyer, account
注:示例语言应跟随项目主语言。中文项目用中文术语,英文项目用英文术语。
_避免使用_。单上下文(多数仓库): 根目录一个 CONTEXT.md。
多上下文: 根目录 CONTEXT-MAP.md 列出所有上下文及其关系:
# 上下文地图
## 上下文
- [Ordering](./src/ordering/CONTEXT.md) — 接收和追踪客户订单
- [Billing](./src/billing/CONTEXT.md) — 生成发票和处理付款
- [Fulfillment](./src/fulfillment/CONTEXT.md) — 管理仓库拣货和发运
## 关系
- **Ordering → Fulfillment**: Ordering 发出 `OrderPlaced` 事件;Fulfillment 消费它以启动拣货
- **Fulfillment → Billing**: Fulfillment 发出 `ShipmentDispatched` 事件;Billing 消费它以生成发票
- **Ordering ↔ Billing**: 共享 `CustomerId` 和 `Money` 类型
推断当前结构:
CONTEXT-MAP.md 存在,读取它来定位上下文CONTEXT.md,则为单上下文CONTEXT.md多上下文时,推断当前话题关联哪个上下文。不确定时,问。
ADR 存放在 docs/adr/,使用顺序编号:0001-slug.md、0002-slug.md……
懒创建 docs/adr/ 目录——只在第一个 ADR 需要时创建。
# {决策的简短标题}
{1-3 句话:背景是什么,我们决定了什么,为什么。}
一个 ADR 可以只有一段话。价值在于记录做了什么决策以及为什么——而非填满各个章节。
仅在确有价值时才加。大多数 ADR 不需要。
proposed | accepted | deprecated | superseded by ADR-NNNN)— 决策被重新审视时有用扫描 docs/adr/ 找到当前最大编号,加一。