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brainstorming
在构建新功能、创建新组件或设计新系统之前使用。通过协作对话探索用户意图、需求和设计方案,再进入实现阶段。当用户描述想要构建的东西且涉及设计决策时触发——不用于 bug 修复、配置变更或实现路径显而易见的任务。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
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在构建新功能、创建新组件或设计新系统之前使用。通过协作对话探索用户意图、需求和设计方案,再进入实现阶段。当用户描述想要构建的东西且涉及设计决策时触发——不用于 bug 修复、配置变更或实现路径显而易见的任务。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
Use when work should be delegated to Claude Code CLI, especially headless `claude -p` runs, automation scripts, CI jobs, resumable sessions, or requests to use Claude/Claude Code for a task.
深度调研的多实例(多 Agent)编排工作流:把一个调研目标拆成可并行子目标,用 Codex CLI 子进程采集和分析证据,再聚合、核验并精修为完整报告。用于系统性网页或资料调研、竞品与行业分析、批量链接或数据集分片、长文证据整合,以及用户提及深度调研、Deep Research、Wide Research、多 Agent 并行调研或多进程调研的场景。
Generate, remix, or edit images with Nanobanana / Nano Banana 2 through the bundled Gemini CLI wrapper. Use this whenever the user wants AI image generation or editing, especially for reference-image composition, character consistency, grounded visuals that may need live web search, style transfer, marketing graphics, product mockups, social assets, or when they explicitly mention Nanobanana, Gemini image models, Google image generation, AI drawing, 图片生成, AI绘图, 图片编辑, or 生成图片.
Extract subtitles or transcripts from YouTube URLs and save normalized timestamped text locally. Use when the user asks for YouTube subtitles, captions, transcripts, video-to-text, 视频字幕, 字幕提取, YouTube 转文字, or 提取字幕.
Generate or edit images using OpenAI GPT Image API (gpt-image-2, gpt-image-1, etc). Triggers: "gpt image", "openai image", "generate image with openai", "draw image", "create image", "image generation", "AI drawing", "图片生成", "AI绘图", "生成图片", "画图". Use this skill whenever the user wants to generate or edit images and mentions OpenAI, GPT, or when OPENAI_API_KEY is available.
仅当用户显式调用 `$grill-me`,或明确要求“追问我”“挑战这个方案”“拷打这个设计”时使用。通过高强度逐问逐答检验方案或设计,并同步维护领域模型、术语表和 ADR。不要因普通设计讨论自动触发。
| name | brainstorming |
| description | 在构建新功能、创建新组件或设计新系统之前使用。通过协作对话探索用户意图、需求和设计方案,再进入实现阶段。当用户描述想要构建的东西且涉及设计决策时触发——不用于 bug 修复、配置变更或实现路径显而易见的任务。 |
通过自然的协作对话,帮助用户将想法转化为完整的设计和规格文档。
先了解当前项目上下文,然后逐个提问来细化想法。一旦理解了要构建的内容,呈现设计方案并获得用户认可。
在呈现设计方案并获得用户认可之前,不要编写任何代码、搭建任何项目脚手架,或执行任何实现操作。无论项目看起来多简单,这一规则都适用。一旦触发了这个 skill,即使项目看起来很简单(一个 todo list、一个单函数工具),也要走设计流程。"简单"项目恰恰最容易因为未检验的假设而浪费工作量。设计可以很短(对于真正简单的项目只需几句话),但必须呈现并获得认可。
必须在计划中跟踪以下每一项,并按顺序完成:
docs/specs/YYYY-MM-DD-<主题>-design.md;只有用户明确要求时才创建 Git commit探索项目上下文 → 提出澄清问题 → 提出 2-3 个方案 → 分节呈现设计
↓
用户认可设计? —[否,修改]→ 返回呈现设计
↓ 是
编写设计文档 → 规格自审(就地修复) → 用户审阅规格?
↓ ↓ 需要修改 → 返回编写设计文档
↓ ↓ 通过
└──────────────────────────────────── 开始实现
终态是开始实现。 用户批准规格后,创建分步实施计划并开始编码。
理解想法:
探索方案:
呈现设计:
为隔离和清晰而设计:
在已有代码库中工作:
文档:
docs/specs/YYYY-MM-DD-<主题>-design.md
规格自审: 写完规格文档后,以全新的视角审视它:
发现问题就地修复。不需要重新审阅——修完继续。对于复杂规格,可以参考 spec-document-reviewer-prompt.md(在本 skill 目录中);如果当前 Codex 环境支持 subagent,再派遣独立审阅。
用户审阅关卡: 规格自审通过后,请用户审阅:
"规格已编写到
<路径>。请审阅,如有修改意见告诉我,没问题的话我们开始实现。"
等待用户回复。如果要求修改,修改后重新自审。只有用户认可后才继续。
实现:
基于浏览器的伴侣工具,用于在头脑风暴中展示 mockup、图表和可视化选项。它是一个工具而非模式。接受伴侣意味着它可用于需要可视化处理的问题,并不意味着每个问题都通过浏览器。
适时提供(just-in-time): 不要一开始就提供。等到某个问题用"看"确实比"说"更清楚——一个真正的 mockup/布局/图表问题,而不仅仅是一个涉及 UI 的话题。第一次出现这种情况时,单独发一条消息提出:
"接下来这个部分可能用看的比说的更清楚——我可以在浏览器标签页中为你展示 mockup、图表和对比。这个功能比较新,会消耗较多 token。要我开吗?"
这个提议必须是独立的一条消息。 不附带任何澄清问题、总结或其他内容。等待用户回复。如果接受,用 --open 启动服务器让浏览器自动打开。如果拒绝,继续纯文本模式,不再主动提供(除非用户主动提起)。
逐问题决策: 即使用户接受了伴侣,也要对每个问题决定是用浏览器还是终端。判断标准:用户看到它会不会比读到它理解得更好?
关于 UI 话题的问题不自动等于视觉问题。"这个上下文中'个性化'是什么意思?"是概念问题——用终端。"这两种向导布局哪个更好?"是视觉问题——用浏览器。
如果用户同意使用伴侣,在继续之前阅读详细指南:
visual-companion.md(在本 skill 目录中)