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Complex analysis using Cipher MCP (10-30s) for library research via context7, design pattern memory search, and multi-tool integration for LoRAIro strategic planning
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/ForceInjection/domain-driven-design-skills --skill mcp-cipher-complex-analysis명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | mcp-cipher-complex-analysis |
| description | Complex analysis using Cipher MCP (10-30s) for library research via context7, design pattern memory search, and multi-tool integration for LoRAIro strategic planning |
| allowed-tools | cipher_memory_search, cipher_store_reasoning_memory, cipher_extract_entities, cipher_query_graph, mcp__context7__resolve-library-id, mcp__context7__get-library-docs, WebSearch, WebFetch |
このSkillは、Cipher MCPツールを使った複雑な分析（10-30秒）の最適な使い方を提供します。特に、設計判断、ライブラリ研究、長期記憶化において効果を発揮します。
Claudeは以下の場合にこのSkillを自動的に使用すべきです：
用途: 類似機能の設計判断、実装パターン、技術的教訓を検索
タイミング: 新機能設計前、アーキテクチャ判断時、技術選定時
パラメータ:
- query: 検索クエリ（例: "widget communication pattern"）
- limit: 取得する結果数（デフォルト: 5）
検索対象:
- 過去の設計アプローチと判断根拠
- アーキテクチャパターンと適用事例
- 技術選定の基準と結果
- 実装時の課題と解決策
- ベストプラクティスとアンチパターン
用途: 設計ドキュメントや実装計画から重要な概念・技術要素を抽出
タイミング: 設計レビュー、アーキテクチャ分析時
パラメータ:
- text: 分析対象のテキスト
- entity_types: 抽出するエンティティタイプ（オプション）
抽出対象:
- アーキテクチャコンポーネント
- 技術スタック
- デザインパターン
- 制約条件
- 依存関係
用途: 設計要素、コンポーネント、技術の依存関係を分析
タイミング: アーキテクチャ影響分析、リファクタリング計画時
パラメータ:
- query: グラフクエリ
- depth: 検索深度
分析対象:
- コンポーネント間依存
- 技術スタック関係
- パターン適用箇所
- 影響範囲
用途: 設計アプローチ、技術判断、実装根拠を長期記憶として保存
タイミング: 設計完了後、重要な技術判断後、実装完了後
保存内容:
- 設計アプローチと選択理由
- アーキテクチャ判断の背景と意図
- 技術選定の評価基準と結果
- パフォーマンス・保守性の考慮
- 実装時の課題と解決策
- ベストプラクティスと得られた教訓
記憶形式:
- タイトル: 簡潔な要約
- コンテキスト: 背景状況
- 判断内容: 具体的な決定事項
- 根拠: なぜその判断をしたか
- 結果: 実装結果と効果
- 教訓: 将来への知見
用途: ライブラリ名からcontext7のIDを解決
タイミング: 新しいライブラリの調査開始時
パラメータ:
- library_name: ライブラリ名（例: "pyside6", "sqlalchemy"）
対応ライブラリ例:
- Python標準ライブラリ
- PySide6（Qt for Python）
- SQLAlchemy
- pytest
- その他主要Pythonライブラリ
用途: context7経由で公式ドキュメント、APIリファレンス、ガイドを取得
タイミング: 技術選定時、実装方法調査時
パラメータ:
- library_id: resolve-library-idで取得したID
- section: ドキュメントのセクション（オプション）
取得可能な情報:
- 公式APIリファレンス
- ベストプラクティスガイド
- チュートリアル
- アーキテクチャガイド
- サンプルコード
用途: context7に無い最新情報、ブログ記事、事例研究の検索
タイミング: context7で情報不足の場合、最新動向調査時
用途: 検索で見つかった記事の詳細内容を取得
タイミング: WebSearchの結果から有用なページを深掘りする時
1. Memory検索: cipher_memory_search で過去の類似設計を調査
→ 既存の知見を活用、重複設計を回避
2. Entity抽出: cipher_extract_entities で設計要素を特定
→ 重要な技術要素、パターンを明確化
3. Graph分析: cipher_query_graph で依存関係を分析
→ アーキテクチャ影響を評価
4. Library研究: context7 でライブラリ詳細を調査
→ 最適な技術選択
5. 長期記憶: cipher_store_reasoning_memory で判断を記録
→ 将来の参照資産として蓄積
1. Memory検索: cipher_memory_search で実装パターンを確認
→ 過去の成功パターンを再利用
2. Library調査: context7 で実装詳細を確認
→ 正しいAPIの使い方を理解
3. 長期記憶: 実装完了後、cipher_store_reasoning_memory で記録
→ 実装判断と教訓を永続化
効率的な開発フロー:
1. Serena: 現在状況確認（read_memory）
2. Cipher: 過去の類似設計検索（cipher_memory_search）
3. Cipher: ライブラリ調査（context7）
4. Serena: コード実装（find_symbol, replace_symbol_body）
5. Serena: 進捗記録（write_memory）
6. Cipher: 長期記憶化（cipher_store_reasoning_memory）
Cipher操作は10-30秒かかるため、以下の戦略で効率化：
詳細な使用例は examples.md を参照してください。
CipherツールとContext7の完全なAPIリファレンスは reference.md を参照してください。